実際のマーケティングデータを扱うワークを通じて、データサイエンスが企業の意思決定や広告施策立案にどのように貢献しているかを具体的に理解できました。業界構造やクライアントとの関係、データ活用の流れを社員の方から詳しく聞けた点も大きかったです。
業界・事業の情報
社風・人の魅力
社員の方々が非常に穏やかで、学生の意見にも真摯に耳を傾けてくださいました。質問にも丁寧に答えてくださり、フラットで風通しの良い雰囲気を強く感じました。データと誠実に向き合う姿勢が印象的で、働く環境としての魅力を実感しました。個人的にフィードバックを頂く機会もあり、この会社で働きた
自己成長の機会
限られた時間の中でデータ分析から施策提案までを行う経験を通じ、論理的に課題を整理し、仮説を立てる力が向上しました。チームでの議論や社員の方のフィードバックを通じて、自分の分析を「ビジネスの意思決定」に結びつける視点を学ぶことができました。グループワークの進め方などの知見が得られま
参加者の印象
選考がESのみで実施されたため、参加者は大学院生と学部生が半々という印象でした。分析経験やプレゼン力に差はありましたが、全体的には落ち着いた雰囲気で、ディスカッションも和やかに進みました。特別レベルが高い印象はありませんでした。
本選考の難易度
選考はエントリーシートのみで、グループディスカッションや面接はありませんでした。そのため、他社と比較すると難易度は低めです。参加学生のレベルから見ても、専門知識や分析スキルを厳しく評価される印象はありませんでした。
本選考への影響度
インターン参加者限定の座談会や社員交流会を通じて、事業理解や業務内容への理解が深まりました。また、希望者には早期選考ルートが案内されるなど、本選考において有利に働く仕組みが整っていると感じました。

