部署ごとに業務内容が少し違うようで詳しく知ることができた。金融機関としてのデータサイエンティストのあり方や業務内容を知ることができた。企業説明の時間は十分にあった。
業界・事業の情報
社風・人の魅力
社員の方2〜3名程度の方が担当として付き添ってもらえるのでワーク中の質問や相談はしやすい。社員さん同士の連携も良かったので仲が良さそうでした。
自己成長の機会
短い時間で機械学習のモデリングを行い、スキル面で有意義な経験を積むことができたと思う。金融業界におけるデータサイエンティストがどのような存在なのか。解像度が非常に高くなった。
参加者の印象
レベルの高い人が多い。機械学習や統計学を大学や大学院の研究でやっているなどのバックグラウンドを持つ人ばかりである。ただ機械学習はあまりやったことのない人もいたりしたのでスキルや経験がないからと言ってハッカソンに参加できないというわけではなさそうである
本選考の難易度
面接の際にどれだけデータサイエンスに興味があるか、熱意をアピールできれば通過できるのではないかと思う。
本選考への影響度
早期選考の案内が終了後に来る