データサイエンティストラボの方々が若手中心で構成されており、勉強会や有志で興味分野を掘り下げる活動など、社員同士が学び合う文化が根付いていると感じました。
社風・人の魅力
業界・事業の情報
参加前はデータサイエンティストを一人で分析に向き合う仕事だと想像していましたが、実際に幅広い業界のクライアントの課題に対し、サイエンス力・エンジニアリング力・ビジネス力を掛け合わせて改善提案まで行う仕事だと分かり、業務への理解が大きく深まりました。
参加者の印象
オンライン開催で参加者の大学名が表示されており、旧帝大や国公立、難関私立大学の学生が中心でした。大学院生の割合も高く、参加学生のレベルは全体的に高いと感じました。
採用・選考の情報
書類選考、一次面接、オンラインテスト、現役データサイエンティストとの座談会という選考フローの全体像と日程感まで具体的に説明していただき、今後何を準備すべきかの見通しが立ちました。
仕事内容・キャリアの魅力
若手のうちからクライアントのプロジェクトに参画し、機械学習等の高度な分析業務を通じて専門性を磨けることは具体的な説明があり、データサイエンティストとして市場価値を高められる環境に魅力を感じました。
働く環境の魅力
社内勉強会、スキルアップを支援する制度など、学び続けられる仕組みが整っている点の説明があり、成長意欲の高い人にとって働きやすい環境だと感じました。

