TDSE（旧：テクノスデータサイエンス・エンジニアリング）の 通過ES・選考体験談一覧

イベント詳細

まず、データ利活用の現状と、同社が定義する「意思決定を高度化させる人材」としてのデータサイエンティストの役割について解説がありました。その後、夏季に開催される2日間の「仕事体験」の詳細が説明されました。このワークでは、Microsoft Azure Machine Learningを用いて、データの理解からモデル作成、さら...

イベント詳細

ビジョン、会社概要、事業内容、サービス、強み、顧客、アナリティクスコンサルティングの説明、事例、求めるスキル、研修内容、福利厚生、選考フロー

イベント詳細

前半が会社説明。後半が学生からの説明がメインであった。質疑応答の時間は多くあった。

実施日程

12月上旬

実施場所

東京オフィス

インターンの形式

課題解決型グループワーク

承諾/辞退理由の詳細

より会社としての規模が大きく、社員や会社全体の雰囲気が自分に合った企業から内定を頂けたため。

採用人数・倍率

不明

内定者の採用大学・学歴

不明

面接官の特徴（役職・肩書き・入社年次など）

管理職　2名

会場到着から選考終了までの流れ

到着後、担当の方に案内されて応接室のようなところへ通された。早めに到着したので、案内してくれた担当の方と雑談し、時間になったら担当の方が面接官を部屋に連れてきた。面接後は、担当の方にオフィスを見学させてもらった。

質問内容

自己紹介、データサイエンティストを志望する理由、研究内容といったこれまでにも聞かれたことの他、3年後、5年後のキャリアプラン、自分の長所と短所、人と話すときに心がけていること等、人物を見る質問も多くされた。自分の率いるチーム内で意見が割れたらどうするか、などリーダーとしての素質を見る質問もあった。

面接官の特徴（役職・肩書き・入社年次など）

データサイエンス事業部のマネージャー　2名

会場到着から選考終了までの流れ

一次面接と同じく、Teamsで実施した。

質問内容

データサイエンティストを目指す理由や研究内容など、一次面接と似たような内容だった。やはり研究内容についてはかなり深堀されて、研究で扱っているモデルや数値解析、プログラミングの内容なども質問された。その他、入社したらどのようなキャリアを積んでいきたいか、なども聞かれた。

面接官の特徴（役職・肩書き・入社年次など）

データサイエンス職2名、人事1名

会場到着から選考終了までの流れ

Microsoft Teamsのリンクが送られてくるので、リンク先で開始時間まで待機した。

質問内容

自己紹介の後、ESの内容を参考にしつつ、データサイエンス職を志望する理由、研究内容、その研究分野を選んだ理由などについて質問された。 特に研究内容について、重点的に掘り下げられた。 また、データサイエンス職はデータの分析だけでなくコンサルティングもする必要があるがその点は理解できているかも確認された。

試験科目

性格検査のみ

各科目の問題数と制限時間

およそ70問ほど

対策方法

一次面接前に受験するよう指示された。 性格検査のみだったので、特に対策はしなかった。

研究内容

◯◯（北緯◯◯度から◯◯度、東経◯◯度から◯◯度までの海域）で取得した海の◯◯・◯◯の「海洋構造」分布 を、 機械学習 「◯◯」により、解析している。 ◯◯と◯◯は深さに応じて変化するが、 その変化の仕方である「海洋構造」は海域によって異なり、それぞれの海域でどんな現象が起きているのか、 どのような生き物がいるのかを知るこ...

志望動機

データの持つ力を重要視し、ビッグデータ活用を通じて経営課題の解決に取り組む貴社業務に貢献したく、志望した。私は研究において、◯◯点を超える多くのデータの処理や解析を行ってきた。その手段としてデータ駆動科学的な手法を学び、機械学習を研究で実践したことにより、データ処理とその解析に習熟してきた。海洋研究の場では現在、観測技術の...

学生時代に力を入れてきたこと、または興味を持って取り組んだこと（左記研究以外）

力を入れて行ったことの一つは、◯◯研究集会の主宰である。◯◯研究集会とは、年に一度◯◯の分野で学ぶ日本全国の学生を集めて、研究発表や意見交換などを行う集会のことであり、2022年度は私の所属する◯◯大学の◯◯研究室が主催した。研究室を代表して私が企画を進めることとなったが、コロナによる中断を経て3年振りの対面開催であり、研...

学生時代に力を入れてきたこと、または興味を持って取り組んだこと（左記研究以外）

2018年9月-11月に行った、◯◯市の住民に対するヒアリングです。◯◯市では、公共交通の見直しが課題の1つでした。そこで、私はインターンシップ生として現地に滞在し、今より使いやすい交通手段になるように、また赤字解消に貢献したいという思いから、◯◯・約◯◯人の住民の方に、現在の移動手段やニーズをヒアリングしました。そして、...

あなた自身の研究／業務において、数学的知識がどのように活用されたかを記述してください。

私の専攻は、◯◯分野を対象とした応用統計学である。◯◯における、デザインと統計解析の方法論を研究する学問だ。学んできたこととしては、◯◯を加味した上でのサンプル数や研究期間の決定、効率的に精度良く効果を推定するための統計解析手法の決定などである。これらは統計学を用いており、その統計学のベースにある数学の知識を用いて解析・研...

あなたが大学および大学院において勉強した数学の本について、書名を列挙してください。

・◯◯◯◯（2011）「まずはこの一冊から 意味がわかる線形代数（BERET SCIENCE）」◯◯出版 ・◯◯（2005）「統計学のための数学入門30講（科学のことばとしての数学）」◯◯書店

承諾/辞退理由の詳細

内定をもらった他の会社に比べて、福利厚生が物足りなかったです。

採用人数・倍率

10人弱？

内定者の採用大学・学歴

分かりません。

面接官の特徴（役職・肩書き・入社年次など）

人事、社長、役員（専務？）

会場到着から選考終了までの流れ

会場到着後すぐに選考が始まりました。

質問内容

・企業指定の履歴書の内容（自己紹介、経歴、自己PRなど） ・研究内容：ここでは深堀りされることはありませんでした。 ・博士課程に進もうとは思わないのか ・就活状況（他社の状況、内定が出たらどうするか） ・逆質問など

面接官の特徴（役職・肩書き・入社年次など）

人事、データサイエンティストの主任（？）

会場到着から選考終了までの流れ

会場到着後すぐに面接開始されました。

質問内容

・履歴書やESの内容 ・研究内容（研究スタイル、いま困っていること、研究進捗、博士課程に進もうと思わないのかなど） ・プログラミング（プログラミングは苦にならないか、使える言語など） ・他社の状況など

内容

会社説明、質疑応答

注意した点・感想

・役職のある方（専務？取締役？）から、直接話を聞くことができるので、参加してよかったです。 ・説明用のpptは配布されないので、よくメモを取ることをおすすめします。面接で、会社を理解しているか尋ねられたときに、役に立ちました。