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データアナリティクスラボ
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日系 IT・通信

データアナリティクスラボ
3.7

お気に入り (4993人)

【データサイエンティストが9割の会社】
企業が保有する膨大なデータ(ビッグデータ)をもとに、集計・分析・企画提案を行い、売上向上や業務改善などの課題解決を支援しています。
クライアントは金融・製薬業界をはじめとする大手・グローバル企業が中心です。

「世界一データサイエンティストが成長できる会社」という目標を掲げ、創業以来、6年連続で業績を伸ばしています。

【データサイエンティストとは】
データサイエンティストは、企業がもつ多様なデータを、プログラミングや統計の力で分析・可視化し、ビジネスの意思決定につなげるプロフェッショナルです。
AIやDXの進展により、その重要性はますます高まっており、グローバルにニーズが拡大している注目の職種です。
現在、社員の9割以上がデータサイエンティスト職に就いており、業界未経験から活躍しているメンバーも多数います。
業界や地域を問わず必要とされる人材であり、その需要は今後ますます高まっていくと考えられます。当社では業界問わずお取引をしているため様々な業界に触れることができます。

【募集職種】
※職種別採用をしております。
①データサイエンティスト職
②ソリューション営業職
<業務内容の一例>
クライアント企業が保有する膨大なデータを分析し、事業の成果や改善につながる提案を行います。具体的には、以下のような業務を担当します。
・クライアント先におけるデータ分析業務 ・分析用データの整備、データベースの構築
・データの基本的な集計、データ処理の高度化
・可視化と考察
・BIツール活用支援サポート
・機械学習モデルの構築(AIシステム開発のための機械学習モデル構築)
・先端理論の実装

クライアント様の事例はHPをご覧ください。
https://dalab.jp/ 

【未経験からでも安心!成長できる環境】
データサイエンス業界トップランナーの取締役が開発した研修制度や学習支援が整っているため、
入社時の経験は不問です。実際に多くの社員が未経験から挑戦し、第一線で活躍しています。20〜30代が中心となり、仲間と切磋琢磨しながら成長できるフラットで温かい環境です。

【資格取得補助制度】
指定資格を取得すると、一時金ではなく毎月の給与に上乗せして支給します。努力がそのまま評価につながる仕組みで、学び続ける社員をしっかりサポートしています。スキルアップ意欲がある方に最適な環境です

【認定、社内活動】
・2024・2025年度「働きがいのある会社」認定企業

〈社内部活動制度〉
社員が趣味や興味を部活として立ち上げると、会社から補助金が支給されます。
社員同士のつながりを深める文化の一部となっており、現在はサウナ部、アウトドア部、読書表現部、球技部、ボードゲーム部など、多彩な部活が活発に活動しています。

【主要取引先】
株式会社講談社/三井不動産株式会社/三菱重工環境・化学エンジニアリング株式会社/株式会社ベネッセコーポレーション/コスモスモエネルギーホールディングス株式会社/大同生命保険株式会社/国立大学法人北海道大学/国立大学法人京都大学/国立大学法人大阪大学/清水建設株式会社/鹿島建設株式会社/大成建設株式会社/塩野義製薬株式会社株式会社NTTデータ/株式会社野村総合研究所/三井情報株式会社/日鉄ソリューションズ株式会社/株式会社日立アカデミー/サントリー株式会社/ソニーマーケティング株式会社/株式会社マネーフォワード/フリー株式会社/株式会社サイバーエージェント/株式会社電通デジタル/株式会社博報堂/株式会社TVer/イオンスマートテクノロジー株式会社/エイベックス株式会社(順不同、敬称略)

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27年卒 インターンシップ / インターンシップ

大学非公開 | 理系
【インターンで取り組んだ課題・業務の具体的な内容】先ずデータが与えられ、指定された個人ワーク(15分程度)を行ってから、自主的に個人ワーク(45分程度)で分析を進めます。そして分析内容を発表します。発表方法は任意なので、パワーポイントを使用してもよいですし、Excelをそのまま映しても構いません。 【ワークの具体的な手順】...
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27年卒 選考型オンライン面談 / インターンシップ選考

富山大学大学院 | 理系
【面接官の特徴(役職・肩書き・入社年次など)】人事採用担当 【会場到着から選考終了までの流れ】google meetによるオンライン面談 【質問内容】■質問 1.自己紹介2.応募に至った経緯3.元々データサイエンティストに興味があったか4.実際にデータサイエンティストになったときのイメージ ■回答 1.大学院と研...
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27年卒 インターンシップ / インターンシップ

富山大学大学院 | 理系
【インターンで取り組んだ課題・業務の具体的な内容】オープンデータを用いたデータ分析と可視化を、各参加者がExcelを用いて実施します。分析によって得られたグラフについての説明から考察に至るまでのプレゼンテーション並びにデータサイエンティストによる分析内容のフィードバックをいただきます。 【ワークの具体的な手順】分析対象のデ...
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27年卒 一次面接 / インターンシップ選考

東京電機大学 | 理系
【面接官の特徴(役職・肩書き・入社年次など)】人事の採用担当をされている方 【会場到着から選考終了までの流れ】オンライン面接で、15分程度の質疑応答をする感じ 【質問内容】自分の紹介(大学、学部など)をする。自分の特徴を探る質問がいくつかされた。質問例:どうして大学で勉強を頑張りたいと思ったか...きっかけなど どんな社...
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27年卒 インターンシップ / インターンシップ

東京電機大学 | 理系
【インターンで取り組んだ課題・業務の具体的な内容】配布されたエクセル資料のデータを分析する体験型ワーク。1時間程度でエクセルの基本的な関数を用いた分析を行い、分析を行った結果をグラフにして発表する形式だった。短い時間でも、できることがたくさんある資料だったので、データのどこに目をつけて分析をしていくかを考えることが大事かも...
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27年卒 インターンシップ / インターンシップ

大学非公開 | 理系
【インターンで取り組んだ課題・業務の具体的な内容】Kaggleで公開されている表データが配布され、エクセルを用いて分析を行った。指定された分析と自由分析を行う時間が用意されていた。グループではなく個人でのワークだった。分析後には、1人2,3分程度で発表まで行った。 【ワークの具体的な手順】グループではなく個人でのワークで、...
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27年卒 カジュアル面談 / インターンシップ選考

大学非公開 | 理系
【面接官の特徴(役職・肩書き・入社年次など)】新卒採用担当 【会場到着から選考終了までの流れ】送られてきたリンクに入り、準備が整い次第、面接開始。 【質問内容】質問はなし。30分間、新卒採用担当の方が企業説明をしてくださいました。大学の所在地を聞かれた程度で、選考要素のある質問は一切なかったです。企業紹介のスライドが画面共...
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27年卒 個人面接 / インターンシップ選考

早稲田大学大学院 | 理系
【面接官の特徴(役職・肩書き・入社年次など)】人事部の方 【会場到着から選考終了までの流れ】オンラインのためなし 【質問内容】■質問 学生時代に頑張ったこと 自分の長所と短所 志望動機 ■回答 文化祭運営団体のIT部署で、人材不足を解消して集客を向上させた経験 行動力とスピード データサイエンティストの...
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27年卒 インターンシップ / インターンシップ

早稲田大学大学院 | 理系
【インターンで取り組んだ課題・業務の具体的な内容】講義→演習→発表という流れで進行していった。講義では、基本的な事柄からデータ分析における前処理、分析手法、結果の解釈の仕方までを解説していただいた。それをなぞる形で演習を行い、スライドを作成して発表した。 【ワークの具体的な手順】講義では、Pythonの基本的な文法からED...
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26年卒 インターンシップ / インターンシップ

大学非公開 | 文系
【インターンで取り組んだ課題・業務の具体的な内容】Excelのデータから読み取れる情報を個人で分析した。分析後にそれぞれ発表を行った。分析の際には、一人の学生に対して社員の方が一名ついて下さり、分からないところを教えてくれたり、アドバイスをしてくださった。 【ワークの具体的な手順】自己紹介 分析 発表 社員との座談会...
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27年卒 インターンシップ / インターンシップ

大学非公開 | 理系
【インターンで取り組んだ課題・業務の具体的な内容】4つのメディア媒体についてのデータ分析を行い、そこから見やすいグラフを作り、発表までを行いました。短い時間でデータ分析から発表まで行うのは難しいと感じました。他の方の発表を見たり、社員さんのフィードバックにより、ゼミや学会での発表についてこれからもっとよくしていけるような体...
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26年卒 WEBテスト / 本選考

大学非公開 | 理系
【試験科目】言語・非言語 【各科目の問題数と制限時間】制限時間が短く、解き切るのは厳しいテストだった。 言語は似た意味や対義語、熟語の成り立ちに関する問題が多く、非言語は計算が多い印象だった。計算では四則演算の途中が抜けていてそこを埋めるような問題が多かった。 【対策方法】SPIや玉手箱などの有名な対策をしておくことに加...
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26年卒 最終面接 / 本選考

大学非公開 | 理系
【面接官の特徴(役職・肩書き・入社年次など)】人事 【会場到着から選考終了までの流れ】面接官から案内をしてもらった。 【質問内容】自己紹介(自分の学校や所属について、アピールポイントなど) 相手の自己紹介 志望理由 深ぼり(例:なぜ若手から活躍したいのかなど) 学生時代に力を入れたこと 深ぼり(例:そこからどのよ...
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26年卒 一次面接 / 本選考

大学非公開 | 理系
【面接官の特徴(役職・肩書き・入社年次など)】人事 【会場到着から選考終了までの流れ】WEB 【質問内容】自己紹介(自分の学校や所属について、アピールポイントなど) 相手の自己紹介 志望理由 深ぼり(例:なぜ若手から活躍したいのかなど) 学生時代に力を入れたこと 深ぼり(例:そこからどのように今後生かせるか、なぜ...
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26年卒 エントリーシート / 本選考

大学非公開 | 理系
【学業、ゼミ、研究室などで取り組んだ内容】ビジネスの現場で活かせる技術を身につけることを重視しております。大学の授業で、チームで顧客へのヒアリングから提案・報告までをグループワークや発表を通じて実践いたしました。意識した点は2つあり、1つ目はチームリーダーとしてメンバーの意見を整理しながら議論をまとめること、2つ目は講師や...
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27年卒 オンライン面接 / インターンシップ選考

大学非公開 | 理系
【面接官の特徴(役職・肩書き・入社年次など)】中途の人事 【会場到着から選考終了までの流れ】自己紹介(相互)→会社説明→企業に対する質問 【質問内容】自己紹介と、説明に対する質問を考えるだけで、あちらからの質問は特になかった。 自己紹介も自身のアピールなどは特に必要ないように感じた。こちらからの質問は説明内容に対してと、...
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27年卒 インターンシップ / インターンシップ

大学非公開 | 理系
【インターンで取り組んだ課題・業務の具体的な内容】Excelで渡されたkaggle 内のオープンデータを、指定された分析と、個人の好きな観点での分析の2種類行い、考察を添えて結果を発表する。 発表形式は作業中のExcelを見せながら説明する人が多かった。 【ワークの具体的な手順】自己紹介⇒分析についての考え方説明⇒指定分...
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27年卒 カジュアル面談 / インターンシップ選考

青山学院大学 | 理系
【面接官の特徴(役職・肩書き・入社年次など)】中途採用の人事の女性 【会場到着から選考終了までの流れ】スカウトサイトでリンクが送られた 【質問内容】会社の説明の後に質問をする機会があったのみで、こちら側発信することは少なかった。 ほとんどの時間に会社についての説明をしていただいたので、こちらがしたのは、自己紹介、逆質問3...
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27年卒 インターンシップ / インターンシップ

青山学院大学 | 理系
【インターンで取り組んだ課題・業務の具体的な内容】エクセルでのデータ分析Kaggleから取ってきたデータ、各種動画サイトに掲載されている作品の年代や種類、時間などがあった。 初めに基本分析として、各サイトごとの種類を分析をそれぞれでさせられる。そのあとに自由分析として好きなように分析をして発表した。 【ワークの具体的な手...
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27年卒 27卒オープンカンパニー / 説明会

大学非公開 | 文理非公開
【説明会の具体的な内容】担当人事の方の自己紹介 企業概要 質疑応答 【説明会前の企業・業務・社員に対するイメージ】1人で黙々とパソコンに向かって作業を行うイメージ 【説明会後の企業・業務・社員に対するイメージ】社員同士が仲が良く、風通しの良さそうな企業 【このイベントを通しての感想】担当者の方はやわらかい話し方で、質疑...
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内定

26年卒 内定 / 本選考

大学非公開 | 理系
【承諾/辞退理由の詳細】社員の雰囲気について決定的な決め手となった点は、最終面接の際、オフィス内で待機しているとその場を通った社員さんが挨拶をしてくださった点である。その後の最終面接内でも人柄も重視しているとのお話があり、この出来事との辻褄が合って魅力的に感じた。 【内定後の課題の有無】現時点ではなし 【内定後の拘束】座談...
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内定

26年卒 最終面接 / 本選考

大学非公開 | 理系
【面接官の特徴(役職・肩書き・入社年次など)】人事部の(おそらく上のほうの)社員さん 【会場到着から選考終了までの流れ】7分ほど前に到着 しばらくオフィスに入ってすぐのスペースに座って待機 オフィスのミーティングスペースのような場所で面接開始 【質問内容】・履歴書に書いていたこと(出身地、出身大学、卒業研究、長所、短所...
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内定

26年卒 座談会 / 本選考

大学非公開 | 理系
【内容】最終面接前のデータサイエンティスト2名との座談会。人事1名が進行。学生は1名。 オンライン実施で使用したのはzoom。 【注意した点・感想】この座談会の意図は最終面接の前に学生側の疑問点や不安な点をなくしておくものらしい。業務についてでも福利厚生についてでも質問しておくのが良い。 学生が質問したらデータサイエン...
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内定

26年卒 WEBテスト / 本選考

大学非公開 | 理系
【試験科目】言語、非言語 【各科目の問題数と制限時間】制限時間に対してわざと多い問題数が設定されているテストだった。 【対策方法】言語は対義語や類義語、単語の構成が分かれば良い。 非言語は簡単な計算と数列のようなもの。
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内定

26年卒 一次面接 / 本選考

大学非公開 | 理系
【面接官の特徴(役職・肩書き・入社年次など)】人事 【会場到着から選考終了までの流れ】Google meetを使用 【質問内容】自分の長所と短所について 就活の軸は何か 企業に求める絶対条件、希望条件 部活動について アルバイトについて どんなデータアナリストになりたいか 周りからどんな人と言われるか 自分で...
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企業情報

代表者

代表取締役 近藤雅彦

所在地

東京本社:〒140-0045 中央区築地5丁目4-18汐留イーストサイドビル 6階 大阪支社(梅田):〒530-0011 大阪府大阪市北区大深町1-1 名古屋支社:〒453-6190 愛知県名古屋市中村区平池町4-60-12 福岡支社:〒810-0041 福岡県福岡市中央区大名1-1-29

設立日

2019年4月26日

従業員数

185名

平均年齢

27.6歳

月平均所定外労働時間

7.4時間

育児休業取得者数(男女別)

男性4人 女性0人(該当なし)

有給休暇の平均取得日数

7.12日

役員・管理職の女性比率

3%

業務内容

データ分析のコンサルティング事業、データ人材教育サービス

契約形態

正社員

契約期間

試用期間あり【給与のみ変動あり】

試用期間

6か月(期間中条件については給与欄に記載)

就業場所

東京本社もしくは東京23区内のプロジェクト先 ※希望や通勤時間などを考慮の上、配属は決定いたします。
※リモートワークも対応しています。
※大阪・名古屋・福岡にも拠点がありますが、転勤一切はありません。

就業時間

9時~18時(変形労働時間制クライアント先により変動あり)

休憩時間

1時間

年間休日数

120日以上

休日休暇

完全週休2日制(土日)、祝日
休暇制度:年末年始休暇、慶弔休暇、産前・産後休暇、育児休暇、介護休暇

時間外労働

あり(平均残業時間5.9時間)

給与(初任給)

■高専卒・大学卒
月給:250,000円(備考:試用期間6ヶ月あり/月給23万円)
■大学院卒(修士卒)
月給260,000円(備考:試用期間6ヶ月あり/月給24万円)

福利厚生・社内制度

資格取得補助制度、時短勤務制度、社内部活動制度、社内服装自由、保養所、宿泊施設割引、旅行割引あり

加入保険

各種種社会保険完備(健康保険、厚生年金、雇用保険、労働災害補償保険(労災))、健康保険組合適用制度

受動喫煙防止措置

敷地内すべて禁煙

募集企業名

データアナリティクスラボ株式会社

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データサイエンティスト・データアナリスト
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当社は「人の成長」を何より大切にしており、研修制度に大きな強みを持っています。IT未経験や文系出身の方でも、基礎からしっかりと学べるカリキュラムとフォロー体制を整備。実務に直結するスキルを段階的に習得できるため、安心してスタートできる環境です。学習意欲を持つ方が着実に成長し、長期的に活躍できる土台を築いています。

市場価値の高い人材へ

当社では、入社後から幅広い業務に挑戦できる環境があります。目の前の課題に一つひとつ取り組むことで知識やスキルを積み重ね、まるで足し算のように成長を実感できます。データ分析やプログラミングはもちろん、ビジネスの意思決定に関わる経験まで積むことができるため、市場価値の高い人材へとステップアップしていくことが可能です。

資格取得を継続的にサポート

資格取得に挑戦する方を継続的にサポートする制度を用意しています。指定資格を取得すると、その努力が一時的な評価で終わらず、給与に毎月反映される仕組みです。自分の頑張りが目に見えて報われる環境で、キャリア形成に挑戦いただけます。

仲間と共に挑戦できる環境

当社では、若手を中心に20~30代が活躍しており、年次や性別に関係なく意見を発信できるフラットな環境です。周1回の勉強会や有志による『ラボ活動』など、仲間と切磋琢磨しながら挑戦できる機会が豊富にあります。

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