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AVILEN
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データとアルゴリズムで、人類を豊かにする

来るAIデファクトな時代、
「高度化・複雑化し続ける技術の掌握」と
「少子高齢化による労働人口の減少」という壁が、
日本の企業・人の前に立ちはだかっています。

私たちはTech×Bizの力で、
「ビジネスモデルの再構築とプロセスの根本的な変革」
「データとアルゴリズムによる超効率化とイノベーション」
「技術活用の内製化」を支援し、
人類の豊かな明日を切り開いていきます。

 ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄

▲▽ AVILENの事業概要 ▲▽

AVILENは「データとアルゴリズムで、人類を豊かにする」をパーパスに掲げ、AI搭載のソフトウェア開発とビルドアップパッケージ(デジタル組織の構築支援)を主軸としたAIソリューションを提供している企業です。

創業からわずか7年で上場企業を中心とした900社を超えるクライアントに対し、AIトランスフォーメーション戦略の策定から、テクノロジー活用アビリティの向上、AIの導入まで一気通貫で支援しています。

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卒年度・職種別の選考フローと合格の秘訣

1. 選考ステップ 選考フローと各選考の内容・時期

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選考ステップとは?

応募から内定に至るまでの選考フローとその時期・内容について、ワンキャリ編集部が各社の内定者へのインタビューと体験談/クチコミをもとに、就活生目線で制作・編集したものです(※)。

ES、Webテスト/筆記試験、GDなどの有無や時期のほか、OB訪問など非公式な選考フローの有無を確認することで、選考を受ける際のスケジュールを立てるのに役立ちます。各選考の「詳細を見る>」をクリックすると、テストの形式や面接で聞かれること、GDのテーマやインターン/ジョブの流れなどといった選考の内容と、内定者によるアドバイスを含んだ対策すべきポイントを詳しく知ることができます。

※ES・体験談についても、掲載内容を事前に精査し、デマや偽りの情報を排除しています。同様に、クチコミについても、体験談同様、内容を精査して、不具合が認められたものに関しては公開を取りやめています。

2. 合格の秘訣 選考全体を通じて求められるものと対策方法

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合格の秘訣とは?

合格の秘訣は、各社の「企業の魅力」と「選考のポイント」がレポート形式でまとまっているものです。内定者が社員から実際に聞いた情報も書かれており、現場の声を知ることもできます。

まず「企業の魅力」では、各社の概要や事業の特性、強み、社風、同業他社との違いなどが端的に掲載されており、選考対策のみならず企業・業界研究にも活用することができます。選考のポイント」では、選考全体を通じて特に重視されているポイントを総括し、それらが求められる理由や、具体的な対策方法、内定者による体験談などが詳しくまとまっています 「選考ステップ」と合わせて確認することで企業・業界研究にも選考対策にも役立てましょう。

企業の魅力を見る

企業情報

代表者

高橋光太郎

所在地

東京都中央区日本橋馬喰町2-3-3秋葉原ファーストスクエア9階

設立日

2018年8月15日

従業員数

73名

企業分析ツール バフェット・コード では、もっと詳しく企業の業績情報を見ることができます。

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最高のAI人材が集まるインターン生コミュニティ「DS-Hub」

国内外でデータサイエンスや統計を学んでいる方が、合格率6%以下の関門を突破して結集した組織、AVILENのインターン生コミュニティ「DS-Hub」。

インターン生は現役データサイエンティストやプロジェクトマネージャー、コンサルタントである社員と混成チームを組み、生成AI開発や大規模データ分析など実際のビジネス案件を推進。週次LTと1on1メンタリングによってテクノロジーxビジネスを高速吸収しています。

オンライン中心で場所や学年は不問、ホンモノの企業案件で実戦経験を積みながら、外資コンサルタント出身者やKaggleメダリスト、国際論文採択者のメンターと一緒に提案資料作成から技術実装まで伴走します。

AIがスタンダードになる世界を創る、 その仲間を探しています。

テクノロジーが加速度的に発展する時代、AVILENは「データとアルゴリズムで、人類を豊かにする」というパーパスを道標に、クライアントのAIトランスフォーメーションを牽引する存在になりたいと考えています。

まだまだ小さい存在の私たちがこの目標を達成するためには、共に助け合い、高め合い、「AIが当たり前になる世界」を本気で目指せる仲間の存在が必要不可欠です。

私たちは一定のスキルを持った人材を大量に採用する会社ではありません。考えや価値観に共感し合える方にジョインしていただくため、みなさま一人ひとりに真摯に向き合いたいと考えています。

面接や面談ではこれまで培われてきたスキルや経験だけでなく、AIやテクノロジーに対する考え、そして情熱を聞かせてください。お会いできることを楽しみにしています。

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