クエストの採用大学・学歴・倍率・就職難易度・内定者レポート

企業情報

本社:東京都

資本金:4億9,103万円

売上高:178億700万円(2026年3月期実績[連結])

従業員数:1,132名(2026年4月1日現在)

クエストの 採用大学・学歴・倍率・就職難易度

採用実績(学校)
<大学院> 福岡工業大学大学院 他 <大学> 愛知工業大学、愛知淑徳大学、青山学院大学、足利大学、亜細亜大学、岩手県立大学、桜美林大学、香川大学、神奈川大学、神田外語大学、九州産業大学、京都産業大学、京都大学、慶應義塾大学、皇學館大学、高知工科大学、甲南大学、神戸大学、国際武道大学、国士舘大学、駒澤大学、相模女子大学、産業能率大学、滋賀大学、芝浦工業大学、城西大学、椙山女学園大学、専修大学、拓殖大学、千葉商科大学、中央大学、中京大学、都留文科大学、帝京大学、東海大学、東京経済大学、東京工科大学、東京工業大学、東京工芸大学、東京都市大学、東京農業大学、東京理科大学、東北学院大学、東北芸術工科大学、東北工業大学、東洋大学、名古屋学院大学、南山大学、日本大学、福岡工業大学、福岡大学、文京学院大学、文教大学、法政大学、北海学園大学、北海道情報大学、武蔵大学、明治大学、明星大学、目白大学、立正大学、龍谷大学、早稲田大学 他
採用実績(人数)
46~50名

過去3年間の新卒採用者数(男女別)

男性

女性

合計

2026年

-
-
55

2025年

-
-
47

2024年

-
-
45

過去3年間の新卒採用者数・離職者数・定着率

採用者

離職者

定着率

2026年

55
0
100%

2025年

47
3
93.6%

2024年

45
5
88.9%

平均勤続年数

2024年度

10.8

クエストの 内定者レポート

クエストの内定者の情報をAIが要約

就職難易度/採用大学・学歴・属性/採用人数・倍率

クエストの

就職難易度

選考難易度は「普通」で、特に「一次面接」が難しいと感じる学生が多いです

クエストの選考難易度は「普通」と言えそうです。内定者からは、人事部の社員や役員が学生一人ひとりに深く関心を持ち、提出書類…

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クエストの内定者レポート一覧

選考種別

卒年

選考ステップ

その他
4件中1〜4件表示

26年卒|本選考

内定/本選考

check内定

承諾/辞退理由の詳細

人事部の社員の方や役員の方とお話をする中で、私のことを隅々まで質問してくださり、提出した履歴書や成績証明書についても興味を持ってくださりました。また、役員の方が「私は長く面接を行ってきたが、あなたのような学生は今まで会ったことがない。」と言ってくださり、強いご縁を感じました。

内定後の課題の有無

ありません。

内定後の拘束

ありません。

26年卒|本選考

面接/本選考

check内定

面接官の特徴(役職・肩書き・入社年次など)

3人の面接官とも役員の方でした。

会場到着から選考終了までの流れ

会場到着時、人事部の社員の方が交通費の精算をしてくださり、交通費を渡してくれました。その後、面接会場に入り、それぞれの役員の方から質問をされ、逆質問の時間の後、面接が終了しました。

質問内容

ここまで迷わずに来れたか 回答:google mapのおかげで迷わずに来れました。 GPAを高くするために、特に心がけていることは 回答:どんな授業でも、興味を持って参加する。歴史学は私は興味を持っているため、楽しく参加することを心がけた。 学校でITのことについての授業はあったか 回答:コンピューターリテラシーという授業...

26年卒|本選考

面接/本選考

check内定

面接官の特徴(役職・肩書き・入社年次など)

1人は人事部の社員で、もう1人はエンジニア職の社員の方でした。

会場到着から選考終了までの流れ

zoomに入り、まず人事部の社員から質問があり、エンジニア職の社員の方の質問、その後に逆質問の時間があって終了しました。

質問内容

この企業やIT業界に興味を持ったきっかけ 回答:企画から運用保守まで一貫して携わっているところに魅力を感じた。キャリアアドバイザーから、私の改善する力や一度決めたことをやりぬく力はIT業界に向いているという話をしてくれたため、IT業界に興味を持った。 学生時代に力を入れたこと 回答:人と積極的に交流をした、大学、ゼミの留学...

26年卒|本選考

Webテスト/本選考

check内定

試験科目

四則逆算 法則性 命令表 暗号 パーソナリティ

各科目の問題数と制限時間

問題数は、制限時間内に解けた問題量によるため一概には言えません。 それぞれの制限時間は10〜20分ほどだったと思います。

対策方法

webcabの問題集を通じてどんな問題が出るのかを知って練習をして、大学のe-learningでも学習しました。

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