小松製作所（コマツ）のインターンシップ情報

面接官の特徴（役職・肩書き・入社年次など）

人事系の社員

試験科目

言語・非言語・英語・構造把握

実施日程

2025年8月下旬～9月上旬

面接官の特徴（役職・肩書き・入社年次など）

人事の中堅だと思う

試験科目

性格・基礎能力・構造的把握力・英語

実施日程

2025年8月下旬～9月上旬

実施日程

2025年8月下旬〜9月上旬

面接官の特徴（役職・肩書き・入社年次など）

人事部の方

試験科目

非言語 言語 性格 空間把握 英語

面接官の特徴（役職・肩書き・入社年次など）

入社数年目の人事担当

学業・ゼミ・研究室などで取り組んだ内容

大学・大学院では、機械システムの設計と性能評価に関する研究を進めています。大学では、◯◯作業における課題を解決するため、◯◯を利用した◯◯システムについて検討しました。現在は、◯◯の動作を安定させるための◯◯開発に取り組んでいます。研究では、使用条件によって生じる挙動の変化に着目し、◯◯や◯◯を見直しながら性能の改善を図っ...

学業・ゼミ・研究室などで取り組んだ内容（300文字以内）

卒業研究ではカーボンニュートラル燃料として注目される水素やアンモニアに着目し、高温空気中でのメタンとの混焼による燃焼安定性や火炎形状の変化を実験的に評価しました。アンモニアは二酸化炭素を排出しない利点がある一方で火炎が不安定になりやすいため、水素やメタンとの混焼による安定化効果を比較・分析しました。特に◯◯添加により◯◯が...

研究内容

汎用組み込みボードを用いたX線の◯◯の測定をおこなっている。代表的な汎用組み込みボードとしてラズベリーパイなどがあが、そうした安価な機器を用いてX線の変化を機敏に検知するシステムを作成する。特に対象としている分野の製品は300万円以上のものも多く、安価で精度がそれに近しいものができればよいのではないかと考えている。測定は可...

学業・ゼミ・研究室などで取り組んだ内容（300文字以内

卒業研究では、◯◯の状態を機械学習を用いて高精度かつ低い計算負荷で推定する手法について研究した。従来手法の計算量に関する課題に着目し、複数の手法を組み合わせることで、精度と計算コストの両立を目指した。現在は研究を発展させ、実際のデバイスを用いた試験環境の構築やデータの取得・解析にも取り組んでいる。将来的には、組み込み機器へ...

学業・ゼミ・研究室などで取り組んだ内容（300文字以内）

近年の働き方が多様化し、非正規雇用やアルバイトが増加している現状を法的に捉え、判例を使い学びを深めています。ゼミでは、現代日本の雇用問題を踏まえ、架空のIT企業を想定して就業規則を作成しました。絶対的必要記載事項をはじめ、長時間労働やハラスメントといった問題解決につながる就業規則となるよう業界、企業の背景と照らし合わせた作...

学業・ゼミ・研究室などで取り組んだ内容（300字以内）

私は、◯◯部材に用いられる◯◯の損傷挙動に関する研究を行っている。◯◯は、◯◯の上に◯◯と◯◯を重ねた二層構造を持ち、◯◯などの◯◯環境で部材を◯◯する。◯◯部材の主な破損要因は、◯◯に起因して生じる◯◯を駆動力とした◯◯の◯◯損傷である。◯◯対策として、様々な◯◯が提案されたが、未だ◯◯と微視組織との関連性は十分に明らか...

学業・ゼミ・研究室などで取り組んだ内容（300文字以内）

◯◯を模したロボットモデルによる歩行の調査を行った。◯◯は、身体構造により◯◯して動く。この◯◯と、◯◯によりエネルギー効率よく歩行しており、これを◯◯ロボットに応用できれば、移動効率が向上する。しかし、運動中の生物の内部構造は観察が難しいという制約により、◯◯がどの程度歩行に寄与しているのかは明らかでない。そこで私は、◯...

学業・ゼミ・研究室などで取り組んだ内容（300文字以内）

◯◯の◯◯特性の向上を目指す研究を行っている。◯◯は、広く用いられている◯◯と比べて高耐久で、高速動作が可能なため、次世代のデバイス材料として注目されている。従来、この材料は製造時に◯◯が生じやすく、これがデバイス性能劣化の要因とされてきた。しかし近年、◯◯が◯◯として機能する可能性が指摘され、本研究ではその◯◯や◯◯を調...

学業・ゼミ・研究室などで取り組んだ内容（300文字以内）

19世紀の◯◯における異文化表象の編成とその影響について学んでいます。グローバル化が進展した時代において、当時の文学や映画が異文化をどのように描き、ステレオタイプの形成にどう関与したのかを分析しています。また、博覧会や博物館における異文化の展示が、文化をどのように理解・捉えさせていたのか、さらに児童文学が子どもたちに異文化...

学業・ゼミ・研究室などで取り組んだ内容（300文字以内）

私は、機械学習の一種であるNeural ODEを用いて、モデル予測制御（MPC）の制御性能向上を図る研究を行っています。MPCは将来の動作を予測し、最適な操作を行う制御手法であり、自動車やロボットの自動化などへの応用が進んでいます。しかし、その性能はモデル精度に依存するため、高精度なモデル構築が求められます。そこで近年は機...