ＤＡＴＵＭ ＳＴＵＤＩＯの 通過ES・選考体験談一覧

研究概要

◯◯を対象とした生成系AIによる病変検出法の研究をしています。[専門用語の概略とその問題点の背景（219字）]。そのため現在、◯◯を目的にAI画像診断支援システムの開発が注目されています。しかし、[本研究の課題を説明（65文字）]。そこで◯◯におけるこれらのコスト低減に向けた検討として、◯◯を学習した生成系AIを用いた◯◯...

研究を通じて得たスキル・能力（プログラミング言語、使用可能機器、語学など）

使用言語：Python3ライブラリ：Pytorch,Numpy,Pandas,scikit-learn,Matplotlib研究室の機械学習用PCの初期設定および保守管理（組み立てや環境構築等）

スポーツ・文化活動・学外活動

塾講師及び家庭教師をしています。特に塾講師は5年間務めており、この経験から観察力と柔軟な対応力を身に着けました。

承諾/辞退理由の詳細

自分が成長できる環境だと感じたため

内定後の課題の有無

無し

内定後の拘束

他社での就活をやめること

面接官の特徴（役職・肩書き・入社年次など）

人事 代表取締役

会場到着から選考終了までの流れ

一次面接同様に自己紹介のプレゼンテーションから始まった。 その後、スライドから質問され、逆質問で終了した 人事の方からの質問は無く、本来なら就活状況のみらしい。私の場合は面接前日の面談でそのあたりを話したので割愛された。

質問内容

質問内容 研究についての質問 インターン経験に関する質問 将来像に対する質問 逆質問 自社プロダクトに消極的な理由 執行役員の方のインタビュー記事で疑問に感じたこと 新卒が今後どのようなキャリアルートを選んでほしいか

面接官の特徴（役職・肩書き・入社年次など）

入社されて6,7年目の社員

会場到着から選考終了までの流れ

予め5～10分程度の自己紹介スライドを作成する必要がある。 面接開始後、自己紹介のプレゼンを行い、主にスライドについて深堀される。 最後に逆質問があり、時間は20分程度

質問内容

質問内容 ・大学時代の学科を決めた理由 ・大学生時代の学科や現在の研究からどうしてデータサイエンティストになると決めたのか ・将来像 ・どのような分野で活躍したいか（将来像からの深堀） ・大学や研究で学んだことについて列挙（ex,微分積分学やAIモデル等、自信が無くてもよい） ・人事的な質問（現状の就活状況や業界） 逆...

経緯

エージェント経由で履歴書を送った結果面談（選考要素アリ）が行われた

会場到着から選考終了までの流れ

前半30分は人事（1名）の方から会社紹介や質問会、後半30分は現場で活躍した社員（1名）からの仕事の説明や質問会 1対2の面談で軽い選考要素があったが、致命的に相性が悪くないかぎり問題ないとのこと 後半は質問メインな時間帯であったため、前半に聞けなかった部分も気軽に質問できた

質問内容

人事の方には社内の雰囲気や活躍されている人の特徴など、一般的なことを確認した。現場社員の方には最初の自己紹介で1〜3年目までの業務フローの中から気になっていたことを質問した。（リモート時の質問のしやすさ、プロジェクトの長さ等）

承諾/辞退理由の詳細

事業内容の似ており、規模や待遇面で優れている企業から内定をいただいたため。

採用人数・倍率

不明

内定者の採用大学・学歴

不明

面接官の特徴（役職・肩書き・入社年次など）

役員・人事

会場到着から選考終了までの流れ

オフィスで面接に来た旨を伝えて、部屋で面接。面接後にオフィスの様子について軽く説明。

質問内容

はじめに志望動機について。その後、パワーポイントで説明したことの深掘りについて。（具体的には、研究内容を選んだ理由・データ分析に興味を持った理由・キャリアパスなど）。最後に逆質問をさせていただいて終了。

面接官の特徴（役職・肩書き・入社年次など）

役員

会場到着から選考終了までの流れ

面接のみ

質問内容

仕事選びの軸は何か、今の研究内容とは異なるのにデータサイエンスをやりたいと思ったのはなぜか、研究などではなく自発的に何かを作った経験はあるかなど。データサイエンスに対する熱意を測られていたように思う。

面接官の特徴（役職・肩書き・入社年次など）

人事1人、エンジニア2人

会場到着から選考終了までの流れ

まず会社見学としてオフィス内を見て回る時間があった後、別室で面接。

質問内容

何に魅力を感じてこの会社を受けに来たのかや、どのような仕事をしたいと考えているか、他にどの会社を受けているかなどを聞かれた。また、逆求人イベントで話したことを中心に、これまで研究で行ってきたことについても掘り下げられた。

内容

学生が実績などをアピールして企業とマッチングする。

注意した点・感想

ベンチャーでのインターン経験や自作のウェブアプリケーションを持ってくる人が多いが、そのような経験はなかったため、大学院での研究の話を中心に、新しいことでも熱意を持って取り組めるとアピールするようにした。