ブレインパッドの 開催予定のインターン

面接官の特徴（役職・肩書き・入社年次など）

年次高めの方

会場到着から選考終了までの流れ

入室→説明→自己紹介→質問→逆質問→終了

質問内容

・IT経験、研究について ・将来的に何をしたいか（3年後、5年後なども） ・PMをやりたいのはなぜか ・成長したうえで何をしたいと思っているのか（何のために成長したいのか）、最終的に何を目指しているのか

試験科目

言語・非言語

対策方法

様々な形式を経験して、出題形式やスピード感をもってとくことに慣れた。

実施日程

2025年9月中旬

実施場所

六本木オフィス

インターンの形式

課題解決型グループワーク

面接官の特徴（役職・肩書き・入社年次など）

中途三年目、現場の方

会場到着から選考終了までの流れ

ズームに入室 面接 ズーム退出

質問内容

自己紹介 大学での研究内容 研究内容について、わかりやすく説明を行った 技術的なもので現在興味を持っている者や現在勉強しているもの 自身が勉強していたことについて答えた 上の勉強内容において面白いと感じたこと 学びになった部分を答えた

試験科目

言語、非言語

各科目の問題数と制限時間

あまり覚えていない

対策方法

対策は行なっていないが、計算や発想などが求められる。体調を整えてやること

実施日程

9月中旬

実施場所

オフィス

インターンの形式

課題解決型グループワーク

面接官の特徴（役職・肩書き・入社年次など）

不明

会場到着から選考終了までの流れ

オンラインに繋ぐ

質問内容

自己紹介をしてください わたしは〇〇に所属している〇〇です．大学では〇〇の研究を行なっています．これは理論がメインとなっているため，毎日計算をしています．提案したものの数値評価を行うためにシミュレーションを用いて実験をしています．大学外では〇〇を５年間行なっていました．これは主に〇〇を行うことが仕事で私の人生に一番影響を...

試験科目

思考問題

対策方法

対策ができなかったので，試験当日にいかに集中して問題を解くかに意識した．

実施日程

9月上旬

実施場所

本社

インターンの形式

課題解決型グループワーク

面接官の特徴（役職・肩書き・入社年次など）

中途・30代・男性

会場到着から選考終了までの流れ

オンラインで会場に接続→人事面接→逆質問

質問内容

・なぜブレインパッドに興味を持ったのか ・データを活用してやってみたいこと ・データサイエンティストではなくビジネスプロデューサーの方にした理由 ・データサイエンティストとビジネスプロデューサーの違いはどう理解している？ ・チームで何かをした経験とその際の自分の役割，その自己評価 ・チームでの活動が円滑に進む人の特徴と反対...

大学／大学院等でのゼミ・研究内容についてご説明ください。（400文字迄）（※ゼミ・研究室に所属されていない方は学業面で最も力を入れたことについてお教えてください。）

量子コンピュータのアルゴリズムを用いた自然言語処理について研究している。学部の卒業研究では、日本語の文を内容に応じて二値分類するモデルの作成・評価を行った。入力をトークン化し、量子自然言語処理シミュレート用のライブラリを用いてそれらの意味的関係や文構造を図式化した上で、量子回路に埋め込みパラメータ最適化を行うという流れで学...

大学／大学院にて、ゼミ・研究以外で最も力を入れたことについて、どのような課題を見つけ、どのように解決したかご説明ください。中でもチーム活動に関するものがあれば優先的にご記入ください。（400文字迄）

◯◯サークルをリードし、チームの目標達成に尽力した。前提としてチームには団体戦で入賞という目標があったが、前年は全敗の最下位であった。私はキャプテンになり自他の試合を分析し、ペアや場面に応じた有効な戦い方が身に付いていないことを課題とした。解消のためには戦術の認識と反復が必要だと考え、1.週三日の全体練習のメニュー改革、2...

当社のデータサイエンティストコースのインターンシップに参加を希望する理由

理由は2点ある。1点目は、データ分析に基づくビジネス創出に携わりたいからだ。私は研究で機械学習を扱っていることをきっかけとして、AIやデータ分析の原理や手法を学んだ。社会に変革をもたらしている技術の実態を知るにつれ、技術を作り提供する側を志した。また、サークル等での経験から、ニーズやターゲットを引き出し多角的に課題を解決す...

大学／大学院等でのゼミ・研究内容についてご説明ください。（400文字迄）（※ゼミ・研究室に所属されていない方は学業面で最も力を入れたことについてお教えてください。）

◯◯のアルゴリズムを用いた自然言語処理について研究している。学部の卒業研究では、日本語の文を内容に応じて二値分類するモデルの作成・評価を行った。入力をトークン化し、量子自然言語処理シミュレート用のライブラリを用いてそれらの意味的関係や文構造を図式化した上で、量子回路に埋め込みパラメータ最適化を行うという流れで学習を行なった...

当社の機械学習エンジニアコースのインターンシップに参加を希望する理由とインターンシップで学んだことを今後のキャリアにどのようにつなげたいか教えてください。（400文字迄）

理由は、得たいものが3点あるからだ。1点目に、機械学習エンジニアに求められる力を理解したい。私は研究を通して機械学習やデータ活用に興味を持ち、そういった技術を提供する側として世の中の変化を担いたいと思った。しかし、実社会に役立つ課題解決や提案の経験は乏しい。実践的な課題について考え抜き、問題の本質を捉え効果的なアイデアを出...

各質問項目で注意した点

研究は機械学習に関連するものであったため、テーマの導入からというより、流れや全体像を意識した。志望理由はなるべく端的に書いた。

大学／大学院等でのゼミ・研究内容についてご説明ください。（400文字迄）（※ゼミ・研究室に所属されていない方は学業面で最も力を入れたことについてお教えてください。）

私は◯◯の研究に取り組んでいる。◯◯の進展は人と機械の自然で共感的な◯◯の実現に必要不可欠である。学部では、再構成器の特性に着目した。再構成器は特定クラスのデータのみで学習すると、他クラスのデータに対して大きな再構成誤差を生じる。この特性を活かし感情クラスごとの再構成器で損失を計算し最小損失のクラスを出力する手法である。従...

当社の機械学習エンジニアコースのインターンシップに参加を希望する理由とインターンシップで学んだことを今後のキャリアにどのようにつなげたいか教えてください。（400文字迄）

私が貴社のインターンシップを志望する理由は、「機械学習の社会実装」を推進する姿勢に深く共感したからである。現在、機械学習を用いて研究を行っているが、評価指標に基づく性能検証で終わり、実社会で活用される視点が不足していると感じる。一方、ビジネスでは、精度だけでなくビジネス価値への転換が重要だと感じている。そこで、ビジネス要件...

各質問項目で注意した点

論理的でわかりやすい文章を書くことを心がけた。ESでは 基本的には落とされなさそうなので忠実に書くことが大事だと思う

大学／大学院でのゼミ・研究内容について簡単にご説明ください。研究テーマが決まっていない方は現在の学部や専攻を選んだ理由を教えてください。（400文字迄）

大学の研究で、SNSや報道による風評が企業評価に与える影響に関心を持ち、特に企業の不祥事や炎上が株価に直結する事例が増えている中で、それらの情報が定量的に扱われていないことに課題を感じました。そこで、金融分野に特化した自然言語処理モデル「FinBERT」を用いて、金融ニュース、アナリストレポート、SNSのテキストを「買い／...

当社以外で興味のある企業や、選考・説明会に参加している企業があれば、ご記入ください。（複数回答可）

PKSHA Technology株式会社 株式会社インテージ リクルート株式会社

大学／大学院にて、ゼミ・研究以外で最も力を入れたことについてご説明ください。（部活動やサークル、授業やインターン、アルバイト等）（400文字迄）

大学の学食で発生する長時間の行列問題解決のため、モバイルオーダーシステムの企画・開発・導入を一貫して主導しています。知人から「毎日の行列がストレス」という相談を受けたことをきっかけに、実際に学生約○○名へアンケートを実施したところ、○○％が同様の課題を感じており、強いニーズがあることを確認しました。システムはLINEログイ...

ゼミ・研究内容について

〇〇について研究を行なっています．統計的手法は，〇〇である確証がありません．そこで〇〇に注目します．実際のデータは〇〇があるため，本研究では〇〇について議論をおこなっています．〇〇とはある時点以降が〇〇の状態のことをいいます．これは不可逆的なものであるため，〇〇を想定しています．研究ではPythonなどを用いて提案した統計...

ゼミ，研究以外で最も力を入れた事について，どのような課題を見つけどのように解決したか説明

〇〇をしたことです．新たなことにチャレンジしたいと考え，〇〇を開始しました．私は極度の人見知りだったため，〇〇することが大変苦手でした．しかし，仕事を全うするには，この人見知りや内向的な性格を克服しなければいけないと考えました．しかし，私の性格は小さい頃からのものだったため，大学生になるまで，人前に出ること，喋ることを極力...

データサイエンティストコースのインターンシップに参加を希望する理由とインターンシップで学んだことを今後のキャリアにどのように繋げていきたいか

私はデータ分析から課題解決までのプロセスに強い興味があったため，貴社のインターンシップに志望した．本インターンシップでは，実際のビジネスで用いるデータ分析スキルを学びたいと考えている．ビジネスで用いる分析手法は，研究で扱う分析手法とは異なり，顧客の要望によって様々な分析手法があると思います．場面ごとに適している分析手法の見...

大学／大学院にて、ゼミ・研究以外で最も力を入れたことについて、どのような課題を見つけ、どのように解決したかご説明ください。中でもチーム活動に関するものがあれば優先的にご記入ください。（400文字迄）*

【○○サークルの公演において、副リーダーとして19人のチームを取りまとめ観客満足度1位を獲得したこと】だ。当初、コロナ禍での活動制限による練習不足や部員間の交流不足が原因で部員のモチベーションが低く、参加率が低いことが課題であった。そこで2点取り組んだ。1つ目はプロの外部レッスンに全員で参加することだ。外部レッスンに部員を...

当社のデータサイエンティストコースのインターンシップに参加を希望する理由とインターンシップで学んだことを今後のキャリアにどのようにつなげたいか教えてください。（400文字迄）*

インターンシップを通じ、自身のデータサイエンティストとしての適性を見極めたいからだ。私は研究・コンペ活動においてデータをモデルに学習させ専門家の負担を軽減したり、POSデータを用いて分析を行い新たな知見を得るプロセスにやりがいを感じてきた。このように長い間蓄積されてきたデータを有効活用し新たな付加価値を生み出すことに充足感...

大学／大学院等でのゼミ・研究内容についてご説明ください。（400文字迄）（※ゼミ・研究室に所属されていない方は学業面で最も力を入れたことについてお教えてください。）

私は○○の分野に関する研究を企業と共同で行ってきた。 近年、企業が○○を○○し他社を○○する行動が多くみられる。この○○は、現状専門家が文書を読んだ上で○○を判断しており、現状大きなコストを要する。そこで、○○に○○を適用し、過去のデータを学習させることで○○を自動で行えるようモデルを組み、最終的に専門家の負荷を軽減するこ...

大学/大学院等でのゼミ・研究内容についてご説明ください。(400字まで)

私は現在AIをスマートスピーカーなどのエッジデバイスで動かすために推論精度を担保してメモリ消費を抑える手法を研究している。エッジAIはデバイス上でデータ処理するため、環境に依らず通信量を抑えられる利点がある。しかし大規模言語モデルなどの近年のAIモデルはメモリ消費が大きいため、自動運転や医療分野でのエッジAI活用の障壁とな...

大学/大学院にて、ゼミ・研究以外で最も力を入れたことについて、どのような課題を見つけ、どのように解決したかご説明ください。中でもチーム活動に関するものがあれば優先的にご記入ください。(400字まで)

私が学生時代に最も力を入れたことはプログラミング学習コミュニティにおけるチーム活動である。チームはコンペでの優勝が目標であったが、自分が担当のタスクが勝手に他のメンバーに割り振られるなど不信感を抱く場面が多発し、目標達成が困難な状況が続いた。私はこの問題に対しメンバーが話しやすい状況を作るため、話し合う時間を毎日1時間取る...

当社のデータサイエンティストコースのインターンシップに参加を希望する理由とインターンシップで学んだことを今後のキャリアにどのようにつなげたいか教えてください。(400字まで)

私が本インターンシップに参加したい理由はデータ分析の面白さをビジネスで体感して社会貢献したいためである。授業や研究では整っていないデータに対して適切な分析手法を用いることでそれまで見えてこなかった傾向や特徴が可視化される面白さに気づき、そのデータ分析の面白さを自動運転などの実際の事業で体感して社会貢献に繋げたいと考えた。ト...

大学／大学院等でのゼミ・研究内容についてご説明ください。（400文字迄）（※ゼミ・研究室に所属されていない方は学業面で最も力を入れたことについてお教えてください。）

私は生産ラインのボトルネック特定と改善に関する研究を行った。生産性向上は企業にとって重要な課題であり、工程最適化による効率改善の可能性に魅力を感じ、このテーマを選択した。 研究当初は生産工程の知識が乏しかったため、文献調査や現場担当者へのヒアリングを通じて課題を整理し、データ収集と分析を進めた。ボトルネックの特定には、工程...

大学／大学院にて、ゼミ・研究以外で最も力を入れたことについて、どのような課題を見つけ、どのように解決したかご説明ください。中でもチーム活動に関するものがあれば優先的にご記入ください。（400文字迄）

私は学園祭の実行委員として広報活動を担当し、来場者数の増加に取り組んだ。実行委員のメンバーには広報経験がなく、イベントの来場者数が例年より伸び悩んでいるという課題があった。特に、告知のターゲットや訴求ポイントが明確でなく、効果的な広報ができていなかった。 そこで、過去の来場者データやアンケート結果を分析し、ターゲット層の関...

当社のデータサイエンティストコースのインターンシップに参加を希望する理由とインターンシップで学んだことを今後のキャリアにどのようにつなげたいか教えてください。（400文字迄）

私は、データを活用した課題解決に強い関心があり、実践的な分析を経験できる貴社のインターンシップに参加を希望する。 学園祭の実行委員として広報を担当した際、来場者数の伸び悩みという課題に直面した。そこで、過去の来場者データやアンケート結果を分析しターゲット層に適した広報施策を実施した結果、来場者数を前年の1.5倍に増加させた...

志望理由をご記入ください。（文字数無制限）

私が本インターンシップを志望する理由は「貴社のビジネスプロデューサーの業務内容について知るため」です。 私は大学時代から約3年間◯◯として長期インターンシップに挑戦してきました。そこでは機械学習を用いたレコメンドシステムの開発等を通じて、◯◯の専門性を活かした課題解決にやりがいを感じました。また、私が作成したシステムで生活...

大学／大学院等でのゼミ・研究内容についてご説明ください。（400文字迄）（※ゼミ・研究室に所属されていない方は学業面で最も力を入れたことについてお教えてください。）

機械学習を用いて◯◯の◯◯を予測する研究を行っている。生物は体内で数万種類の◯◯を合成しているが、先行研究により合成が◯◯する現象が発見された。生物はこの現象を巧みに利用していることも報告されているが、発生要件の解明はまだ進んでいない。そこで私は、◯◯しやすい◯◯を網羅的に知るために、機械学習を用いて現象の発生確率を予測す...

大学／大学院にて、ゼミ・研究以外で最も力を入れたことについて、どのような課題を見つけ、どのように解決したかご説明ください。中でもチーム活動に関するものがあれば優先的にご記入ください。（400文字迄）

アルバイト先の学習塾で独自システムの構築により、生徒の登校率○○%向上させた。私の校舎は登校率が○○校舎中○○位と低いことが課題だった。生徒の勉強量増加のため、トップ校に匹敵する登校率○○％を目標とした。目標達成のため、私は登校予定の生徒を時間順に表示するシステムを提案した。従来の方法では、スタッフが生徒の登校予定時刻を一...

当社のデータサイエンティストコースのインターンシップに参加を希望する理由とインターンシップで学んだことを今後のキャリアにどのようにつなげたいか教えてください。（400文字迄）

データ分析力とビジネス力を兼ね備えた人材に成長し、将来貴社の一員として「豊かな日本の再生」に貢献するためである。私は研究活動を通じて、データから価値を創造する過程に面白さを感じた。この経験から、データを最大限活用し、社会に還元するデータサイエンスに興味を持った。また、DXやデータドリブン経営が求められる中で、AIやデータの...