ブレインパッドのインターンシップ情報

面接官の特徴（役職・肩書き・入社年次など）

人事の責任者

会場到着から選考終了までの流れ

Zoomの部屋に入りGDを行う。終了後退室する。

試験科目

文章読解や図形形式の問題と性格の試験

実施日程

12月下旬

面接官の特徴（役職・肩書き・入社年次など）

年次高めの方

試験科目

言語・非言語

実施日程

2025年9月中旬

面接官の特徴（役職・肩書き・入社年次など）

中途三年目、現場の方

試験科目

言語、非言語

実施日程

9月中旬

大学／大学院等でのゼミ・研究内容についてご説明ください。（400文字迄）（※ゼミ・研究室に所属されていない方は学業面で最も力を入れたことについてお教えてください。）

量子コンピュータのアルゴリズムを用いた自然言語処理について研究している。学部の卒業研究では、日本語の文を内容に応じて二値分類するモデルの作成・評価を行った。入力をトークン化し、量子自然言語処理シミュレート用のライブラリを用いてそれらの意味的関係や文構造を図式化した上で、量子回路に埋め込みパラメータ最適化を行うという流れで学...

大学／大学院等でのゼミ・研究内容についてご説明ください。（400文字迄）（※ゼミ・研究室に所属されていない方は学業面で最も力を入れたことについてお教えてください。）

◯◯のアルゴリズムを用いた自然言語処理について研究している。学部の卒業研究では、日本語の文を内容に応じて二値分類するモデルの作成・評価を行った。入力をトークン化し、量子自然言語処理シミュレート用のライブラリを用いてそれらの意味的関係や文構造を図式化した上で、量子回路に埋め込みパラメータ最適化を行うという流れで学習を行なった...

大学／大学院等でのゼミ・研究内容についてご説明ください。（400文字迄）（※ゼミ・研究室に所属されていない方は学業面で最も力を入れたことについてお教えてください。）

私は◯◯の研究に取り組んでいる。◯◯の進展は人と機械の自然で共感的な◯◯の実現に必要不可欠である。学部では、再構成器の特性に着目した。再構成器は特定クラスのデータのみで学習すると、他クラスのデータに対して大きな再構成誤差を生じる。この特性を活かし感情クラスごとの再構成器で損失を計算し最小損失のクラスを出力する手法である。従...

大学／大学院でのゼミ・研究内容について簡単にご説明ください。研究テーマが決まっていない方は現在の学部や専攻を選んだ理由を教えてください。（400文字迄）

大学の研究で、SNSや報道による風評が企業評価に与える影響に関心を持ち、特に企業の不祥事や炎上が株価に直結する事例が増えている中で、それらの情報が定量的に扱われていないことに課題を感じました。そこで、金融分野に特化した自然言語処理モデル「FinBERT」を用いて、金融ニュース、アナリストレポート、SNSのテキストを「買い／...

ゼミ・研究内容について

〇〇について研究を行なっています．統計的手法は，〇〇である確証がありません．そこで〇〇に注目します．実際のデータは〇〇があるため，本研究では〇〇について議論をおこなっています．〇〇とはある時点以降が〇〇の状態のことをいいます．これは不可逆的なものであるため，〇〇を想定しています．研究ではPythonなどを用いて提案した統計...

大学／大学院にて、ゼミ・研究以外で最も力を入れたことについて、どのような課題を見つけ、どのように解決したかご説明ください。中でもチーム活動に関するものがあれば優先的にご記入ください。（400文字迄）*

【○○サークルの公演において、副リーダーとして19人のチームを取りまとめ観客満足度1位を獲得したこと】だ。当初、コロナ禍での活動制限による練習不足や部員間の交流不足が原因で部員のモチベーションが低く、参加率が低いことが課題であった。そこで2点取り組んだ。1つ目はプロの外部レッスンに全員で参加することだ。外部レッスンに部員を...

大学/大学院等でのゼミ・研究内容についてご説明ください。(400字まで)

私は現在AIをスマートスピーカーなどのエッジデバイスで動かすために推論精度を担保してメモリ消費を抑える手法を研究している。エッジAIはデバイス上でデータ処理するため、環境に依らず通信量を抑えられる利点がある。しかし大規模言語モデルなどの近年のAIモデルはメモリ消費が大きいため、自動運転や医療分野でのエッジAI活用の障壁とな...

大学／大学院等でのゼミ・研究内容についてご説明ください。（400文字迄）（※ゼミ・研究室に所属されていない方は学業面で最も力を入れたことについてお教えてください。）

私は生産ラインのボトルネック特定と改善に関する研究を行った。生産性向上は企業にとって重要な課題であり、工程最適化による効率改善の可能性に魅力を感じ、このテーマを選択した。 研究当初は生産工程の知識が乏しかったため、文献調査や現場担当者へのヒアリングを通じて課題を整理し、データ収集と分析を進めた。ボトルネックの特定には、工程...

志望理由をご記入ください。（文字数無制限）

私が本インターンシップを志望する理由は「貴社のビジネスプロデューサーの業務内容について知るため」です。 私は大学時代から約3年間◯◯として長期インターンシップに挑戦してきました。そこでは機械学習を用いたレコメンドシステムの開発等を通じて、◯◯の専門性を活かした課題解決にやりがいを感じました。また、私が作成したシステムで生活...

大学／大学院等でのゼミ・研究内容についてご説明ください。（400文字迄）（※ゼミ・研究室に所属されていない方は学業面で最も力を入れたことについてお教えてください。）

機械学習を用いて◯◯の◯◯を予測する研究を行っている。生物は体内で数万種類の◯◯を合成しているが、先行研究により合成が◯◯する現象が発見された。生物はこの現象を巧みに利用していることも報告されているが、発生要件の解明はまだ進んでいない。そこで私は、◯◯しやすい◯◯を網羅的に知るために、機械学習を用いて現象の発生確率を予測す...