PKSHA Technologyの 募集中の本選考

承諾/辞退理由の詳細

AI Solution事業を通じて、ニーズに基づいた製品開発に携われる点に魅力を感じたため

内定後の課題の有無

無し

内定後の拘束

無し

面接官の特徴（役職・肩書き・入社年次など）

CEO および 人事1名

会場到着から選考終了までの流れ

会議室に案内され少し待ち時間があったのち、面接に入った

質問内容

■質問 1. 大学での研究内容 2. 大学時代に何に・どのくらいの比率で熱量を注いでいたか 3. 2. の答えに対する深掘り 4. 逆質問はあるか 3.では、最も時間を注いだ活動（部活）ではなく、2番目に時間を注いだ活動（アルバイト）について質問があった。

面接官の特徴（役職・肩書き・入社年次など）

アルゴリズムエンジニアの VPoE、および HR ビジネスパートナー（HRBP）

会場到着から選考終了までの流れ

前半30分が VPoE との面接、後半30分が HRBP の社員との面接という流れだった

質問内容

■質問（VPoE） - 自己紹介 - 現在受けている企業はどこか、各企業の志望理由は何か（どう共通するのか） - 複数社に内定が出た場合、どのような軸で選ぶのか - どのような環境で 120% の力を発揮できるか - 何故 AI に関わる仕事につきたいと思っているのか ■質問（HRBP） - 前半で何を聞かれたか - 2...

面接官の特徴（役職・肩書き・入社年次など）

エンジニアリングマネージャー

会場到着から選考終了までの流れ

前半の45分間で研究内容のプレゼンテーション＋質疑応答を行う（面接官2名）。 その後、後半で志望動機に関する通常の面接が行われた（面接官1名）。

質問内容

■質問 1. 志望理由、 2. 機械学習エンジニアとしてどのような業界の課題解決に携わってみたいか、 3. その業界で AI を導入すると課題解決できると思うのは何故か 4. （3. への解答に対して）ロボットを導入すればコストが嵩むが、費用対効果を検討した上でビジネスとして成り立つと言えるか ■回答 1. エンジニアで...

試験科目

ライブコーディング

各科目の問題数と制限時間

ライブコーディング：5問程度（1時間） JupyterNotebook として問題が渡され、面接官とどのように解くのか会話をしながら解答を行う形式。Pandas というライブラリを用いた簡単なデータ分析がお題として与えられた。なお、ライブラリの使い方が分からなければ、Webで検索することが可能。面接中は notebook...

対策方法

ほとんど利用経験がなかったため、Pandas について基本的な機能や使い方を調べていった

試験科目

コーディングテスト

各科目の問題数と制限時間

コーディングテスト：3問（150分）

対策方法

競技プログラミング（AtCoder）の入門者向けの問題を使って練習を行なった。

各質問項目で注意した点

履歴書に加えて研究内容を紹介する書類を別添で提出した。研究内容については、学会発表した際のスライドの図を盛り込むなどし、初見の分野でも分かりやすく伝えることを心がけた