【試験科目】言語・非言語　【各科目の問題数と制限時間】言語：32問（15分）、計数：29問（15分）　【対策方法】玉手箱の対策本を読んで解く。時間制限も厳しいので気を付ける。

【インターンで取り組んだ課題・業務の具体的な内容】決済データの分析ワーク、チーム６人、分析から、企画作り、プレゼンテーションまで行う。短い時間で、分析・企画・発表のすべてを体験できる数少ないインターンだと思う。決済データは件数がとても多く、ビッグデータといっても過言ではない。　【ワークの具体的な手順】個人分析⇒分析結果まと...

【面接官の特徴（役職・肩書き・入社年次など）】人事　【会場到着から選考終了までの流れ】接続して開始　【質問内容】質問１自己紹介 名前、大学名、ガクチカ（アルバイト、研究） 質問２ガクチカ 塾講師で意識したこと、意識した結果 質問３研究内容、役割 研究内容と自身の役割 質問４ 志望動機 データ分析をやりたい理...

【ご自身の研究活動や、AI・データサイエンス分野において、現在取り組んでいること、または成し遂げたことを教えてください。（スキルや専門性もあれば含めて）】大学ではデータサイエンスの授業を履修し、数理・データサイエンス・AI教育プログラムの応用基礎レベルを修了している。このプログラムを修了し、データ分析のための基礎的な数学や...

【試験科目】言語、非言語、性格　【各科目の問題数と制限時間】通常の玉手箱の試験と同じです。　【対策方法】インターンシップのものを使い回しました。この時期では何度も解いたことがあると思うので不安要素はないはずです。

【面接官の特徴（役職・肩書き・入社年次など）】人事　【会場到着から選考終了までの流れ】URLが送られているので、時間になったら入室して始まった。　【質問内容】・アイスブレイク ・自己紹介 ・三井住友カードを志望する理由 ・深掘り ・学生時代に力を入れたこと ・深掘り ・自身の強み ・三井住友カードでやってみた...

【承諾/辞退理由の詳細】三井住友カードの内々定をいただいた後に第一希望の会社の内々定をいただけたから。就活の軸は人々の生活や社会に貢献できる仕事をしたいと考えていたため、業界を跨いで就活をしていた。第一志望軍の中で三井住友カードはあったが、第一志望ではなかった。　【採用人数・倍率】不明　【内定者の採用大学・学歴】不明　【自...

【これまでの人生で問題解決をしたエピソード、もしくは、リーダーシップを発揮したエピソード、いずれかについて教えてください。（400文字以下）・問題解決をした経験、エピソードは、「全体像把握」「計画力」「タスク整理や進捗管理」などをポイントに記載してください。・リーダーシップを発揮した経験、エピソードは、「統率力」「意思決定...

【面接官の特徴（役職・肩書き・入社年次など）】人事　【会場到着から選考終了までの流れ】URLが送られていたので、時間になったら入室して始まった。　【質問内容】・アイスブレイク ・自己紹介 ・三井住友カードを志望する理由 ・学生時代に力を入れたこと ・自身の強み ・自身の弱み ・人生のターニングポイント ・3年...

【ご自身の研究活動や、AI・データサイエンス分野において、現在取り組んでいること、または成し遂げたことを教えてください。（スキルや専門性もあれば含めて）400文字以下】◯◯は◯◯・◯◯で走行可能だが制限速度に違いがある。しかし、現在は◯◯走行時に制限速度を超えていることが多い。そこで私は、◯◯を制限速度以上で走行している際...

【試験科目】言語・非言語・性格　【各科目の問題数と制限時間】一般的な玉手箱と同じであった。　【対策方法】特に対策はしていない。この時期にはなんども解いた経験があり、不安はなかった。

【面接官の特徴（役職・肩書き・入社年次など）】人事　【会場到着から選考終了までの流れ】URLが送られているので、時間になったら入室して始まった。　【質問内容】・自己紹介 ・アイスブレイク ・研究内容 ・その深掘り ・インターンシップでどのように活躍できるのか ・チームでどのような役割を担うのか ・逆質問 基本...

【インターンで取り組んだ課題・業務の具体的な内容】ある都道府県の数年間の決済データを渡され、そのデータを読み取って、その都道府県の収益向上の施策の提案するテーマであった。データはエクセルで与えられて、膨大なデータから特徴を見つけ出し、施策を考えていく。　【ワークの具体的な手順】エクセルで数年間のデータを与えられるので、2日...

【これまでの人生で問題解決をしたエピソード、もしくは、リーダーシップを発揮したエピソード、いずれかについて教えてください。・問題解決をした経験、エピソードは、「全体像把握」「計画力」「タスク整理や進捗管理」などをポイントに記載してください。・リーダーシップを発揮した経験、エピソードは、「統率力」「意思決定力」「実行力」など...

【これまでの人生で問題解決をしたエピソード、もしくは、リーダーシップを発揮したエピソード、いずれかについて教えてください。・問題解決をした経験、エピソードは、「全体像把握」「計画力」「タスク整理や進捗管理」などをポイントに記載してください。・リーダーシップを発揮した経験、エピソードは、「統率力」「意思決定力」「実行力」など...

【これまでの人生で問題解決をしたエピソード、もしくは、リーダーシップを発揮したエピソード、いずれかについて教えてください。】ゼミ内の4人のチームで「◯◯」というテーマで論文を執筆し、証券大会に出場した経験だ。約半間にわたり金融政策に関する章を担当し、主に進捗管理や理解度調整役として論文執筆に携わった。目標は、大会で入賞する...

【面接官の特徴（役職・肩書き・入社年次など）】人事部の若手社員　【会場到着から選考終了までの流れ】事前にメールでweb面接のリンクが送付され、指定時間に接続。面接官は穏やかな雰囲気で、冒頭に簡単な自己紹介をし、ESをもとに進行された。最後に、逆質問の時間が設けられた。　【質問内容】■質問1：大学での研究内容について教えてく...

【インターンで取り組んだ課題・業務の具体的な内容】学生6名で構成されたチームで課題に取り組んだ。インターン期間中は講義とワークを交互に行い、最終日には成果をまとめてプレゼンテーションを実施した。発表時間は7分、質疑応答5分で、限られた時間の中で分析結果を分かりやすく伝える構成力や発表スキルが求められた。チームで意見を出し合...

【試験科目】言語・非言語・性格検査　【各科目の問題数と制限時間】言語：32問（15分）、計数：29問（15分）、英語：20問（10分）　【対策方法】参考書を2～3周ほど解いた。特に苦手分野は何度も繰り返し問題を解いた。

【研究内容について教えてください】私は◯◯◯データの解析を専門とし、観測されたデータから◯◯中に含まれる◯◯の成分濃度を推定する研究に取り組んでいる。◯◯◯や◯◯◯の正確な予測には、こうした成分の動態を把握することが不可欠だ。しかし、対象となる成分は極めて微量であり、観測データに含まれるノイズや◯◯◯の影響を受けやすいため...

【説明会の具体的な内容】会社説明、事業説明、福利厚生等の説明　【説明会前の企業・業務・社員に対するイメージ】クレジットカード業務全般　【説明会後の企業・業務・社員に対するイメージ】クレジットカード以外にも、非金融サービスなど様々な事業に取り組んでいる。　【このイベントを通しての感想】一方的な説明会ではなく、時間の限り学生の...

【これまでの人生で問題解決をしたエピソード、もしくは、リーダーシップを発揮したエピソード、いずれかについて教えてください。 ・問題解決をした経験、エピソードは、「全体像把握」「計画力」「タスク整理や進捗管理」などをポイントに記載してください。 ・リーダーシップを発揮した経験、エピソードは、「統率力」「意思決定力」「実行...

【承諾/辞退理由の詳細】膨大なキャッシュレスデータを扱うことが出来、市場価値を高められると思ったため。　【内定後の課題の有無】無し　【内定後の拘束】無し　【内定後の研修など】無し　【採用人数・倍率】恐らく20名ほど　【内定者の採用大学・学歴】内定者懇親会などに参加できていないため、不明　【自分以外の内定者の属性（体育会、学...

【面接官の特徴（役職・肩書き・入社年次など）】ベテランの社員（AI・データコースと関連がない部署）　【会場到着から選考終了までの流れ】面接の15分前ほどに会場到着→待合室で新卒採用担当の社員さんと雑談しながら待つ→場所を移動し、面接→終わり次第帰宅　【質問内容】■質問：学生時代に力を入れて取り組んだこと、志望動機、研究内容...

【試験科目】言語・非言語・性格　【各科目の問題数と制限時間】通常のSPIと同様　【対策方法】対策本を一周し、苦手な問題は何度も演習を繰り返して素早く解けるようにした。