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野村證券
本社：東京都
資本金：100億円
従業員数：13,755名（2025年3月末）
【野村證券】＜コンテンツ・カンパニー（リサーチ）＞LLM・自然言語処理 5daysワークショップ
27年卒｜本選考
エントリーシート（ES）/本選考
野村證券への志望動機を記述してください。（300文字以内）
金融の専門性を身に着け、お客様の課題に寄り添い成長や挑戦を支えられる仕事がしたいからだ。大学◯◯部での活動では、後輩一人ひとりの課題を探し一緒に解決に取り組み、その結果上達したり、生き生きと活動してくれるようになった時にやりがいを感じてきた。この経験から、仕事においても自分の取り組みによって誰かに良い変化を作りたいと考える...
内定/本選考
承諾/辞退理由の詳細
より志望度の高い企業に内定をいただいたため
面接/本選考
面接官の特徴（役職・肩書き・入社年次など）
人事 採用担当の方
本部長（志望部門）
40代 志望部署の社員（管理職レベル）
採用担当の女性 30代
Webテスト/本選考
試験科目
言語 計数
エントリーシート/本選考
趣味や特技を入力してください。（150文字以下）
趣味は野球観戦と旅行です。特定のチームを長年応援しており、球場観戦や試合の展開を考えながら観ることを楽しんでいます。旅行では自ら車を運転して各地を巡ることが多く、長時間でも集中力を保って安全に運転できることが特技です。
人事の女性ベテラン社員
3人とも人事部社員の中堅社員（30～40代くらい） 前半の1人は女性 後半は男女一人ずつ
2人とも年次の高い、支店の社員の方、男性。
言語・非言語・性格（性格検査はTAL）
趣味は映画鑑賞だ。暇なときは家で映画を見て、物語の世界に入り浸る。特技は早押しクイズだ。高校時代、早押しクイズアプリが流行し没頭した結果、友達には絶対に負けないほど強くなった。幼少期から何か疑問点があればすぐに誰かに尋ねるような好奇心旺盛な性格で、蓄えられていた知識が発揮されたのだろうと考えている。
リクルーター面談/本選考
経緯
1dayインターンシップ後に個別で案内された。計6回実施 メールや電話をくださるリクルーターの方は1名。 面談相手は毎回変わるが、全員人事部の方々。
27年卒｜説明会
セミナー
イベント詳細
業務についての説明と現場社員との交流会
野村證券への志望動機を記述してください。
企業の挑戦や成長を支え、社会に価値を生み出すことに携わりたいため、貴社を志望する。特に貴社に魅力を感じる点は、案件の規模と多様性である。数多くの大規模案件を手掛け、豊富な実績を有する貴社においては、幅広い案件に携わりながら成長できると考える。もう一点は、長年培われた顧客基盤を背景とした提案力である。貴社の社員の方々は、顧客...
当社への志望理由
2点ある。1点目は、徹底した実力主義のもとで、国内外の金融市場を牽引するリーディングカンパニーでり、その一部になれると確信しているからだ。野村グループの強固な情報基盤と多角的なソリューション力は、金融のプロとして最速で成長する上で最適な環境だと確信している。2点目は、現状に満足せず、常に新たな領域へ挑み続ける強固な姿勢に共...
27年卒｜インターン
インターンシップ選考
実施日程
8月中旬
面接/インターンシップ選考
中堅人事
グループディスカッション（gd）/インターンシップ選考
会場到着から選考終了までの流れ
オンライン
なし
Webテスト/インターンシップ選考
言語、非言語、性格
エントリーシート/インターンシップ選考
応募する部門のワークショップに参加したい理由と、それを通じて習得したいことを教えてください。
志望理由は二つある。一つ目は、企業の持続的な成長を支える投資銀行業務の具体的なイメージを掴みたいからだ。資金調達やM&Aを通じて企業の変革を後押しする業務は社会的意義が大きく、強い魅力を感じている。一方で、実務のリアルな難しさや醍醐味への理解を深めるため、業務体験を通じて解像度を上げたいと考えている。二つ目は、貴社...
11月上旬
人事部所属の入社13年目の方でした
言語・非言語
大学（院）時代に粘り強く努力し、成果をあげた経験を教えてください。工夫した点、問題を解決した点に焦点をあててください。
◯◯サークルの設立と運営に注力し、公認団体として◯◯名規模にまで拡大させた経験です。当初は認知度が低く部員が集まりませんでしたが、サークルの強みである自由な練習環境を再定義し、SNSを活用してターゲット層へ徹底的に魅力を発信しました。 運営面では、部員が増えるにつれて発生する練習場所の確保や活動方針の不一致といった組織課題...
若手アナリスト（入社5年目前後の中堅・若手クラス）
言語、非言語、性格検査
大学時代に粘り強く努力し、成果をあげた経験を教えてください。（学業、課外活動、アルバイト等を問いません）
大学院におけるデータサイエンスや定量分析を用いた研究活動に注力しました。膨大なデータ群から前提条件を正しく整理し、粘り強くモデルの構築と検証を繰り返すプロセスを通じて、未知の不確実な課題に対しても独自の仮説を論理的に組み立てて解決へと導く、思考のタフさを培いました。
