※ ワンキャリア運営事務局より ※
ワンキャリアにてエントリー後、企業よりマイページ等の案内がご登録のアドレスへ送付されます。企業からの連絡まで数日お待ちいただく可能性がございますこと、予めご了承くださいませ。

モノタロウは「資材調達ネットワークを変革する」ことをミッションに、
様々な産業・事業の現場で必要とするありとあらゆるモノを取り扱うECサイト「monotaro.com」を運営しています。
売上2259億円（2022.12）、登録ユーザー数は800万件（2022.12）を突破し、
2000万点以上（2023.7）の商品を取り扱う国内最大規模のEC企業です。
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ビジネス全体でデータサイエンス・テクノロジー活用を推進しており、
検索結果やレコメンドのパーソナライズ化、
配送センターでの数百台のロボット活用など、新しい切り口でチャレンジを続けています。

オンラインリテール事業者として国内最大規模の事業規模に加え、
直近10年において毎年20%成長するビジネスの変化に対応するべく、
ECだけでなく商品の調達から配送まで大局的な視点で技術的なチャレンジを続けています。

モノタロウでは、会社とともに成長していただける仲間を募集しています。

◆【TV CMでご存知の方が多いかもしれません】
私たちは、工場や現場で使う消耗品、工具、事務用品などの“間接資材”に特化した通販を提供しています。
取扱いアイテム数は1900万点以上にのぼり、さらに50万点以上のアイテムが当日出荷可能という圧倒的な商品力、
そしてそれを支える技術力の高さが、多様な業界のお客様から信頼を集めている理由です。
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◆【10兆円とも言われる市場で、IT革命を】
私たちが手がけるBtoBの資材調達・購買は、近年になってもオフラインで行なわれてきました。
そのオンライン化をいち早く実現し、当社では商品を探す時間や価格交渉などのコミュニケーションコストを大幅に削減。
「資材調達ネットワークを変革する」というミッションのもと、慣習やスタンダードを刷新し続けています。
しかも、この領域の市場規模は10兆円と言われているにもかかわらず、
購買のオンライン比率はいまだ10%程度。それだけに、まだまだ成長の余地は大きく残っているのです。
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＜世界をリードするリテールテックカンパニーとしての実績＞
・韓国、インドネシア、インドなどアジアの国々でも事業を展開し、スタッフ数は2000名以上。
・世界的な間接資材販売会社であるGraingerグループの一員として、米国や欧州でも当社と同様のビジネスモデルを推進中。
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◆技術力こそ、当社の強み
創業時から、ITエンジニアリングとビッグデータを活用して事業を推進してきた当社。
大量の商品を迅速にお客様へと提供するため、マーケティング基盤を含めた社内システムを内製化しており、
データマイニングや機械学習など、それぞれの専門分野を発揮しながら活躍しています。
Tech系の社員（エンジニア、データサイエンティスト）は全体の30%以上にのぼり、
データサイエンティストやITエンジニアがリスペクトされるカルチャーが根付いています。

■エンジニアコース
モノタロウの運営するECサイト(monotaro.com)のプロダクト開発に関する業務を体験いただきます。
5日間の開発期間で、社員からサポートを受けながら、プロダクト開発の一連の流れを体験いただきます。
大規模Webサイトの開発を通じ、モノタロウの持つ手法やノウハウを学んでいただけます。

■データサイエンティストコース
プログラムでは、5日間の期間で、モノタロウのデータサイエンス業務を体験いただきます。
実際にデータ分析、機械学習を使った予測を行い、改善案を提示するところまでを目指して取り組みます。
優れた問題をいかに定義し、それを達成するためのアルゴリズムにどのようなものがあるかを調べ、それをいかに実装するか、
データサイエンティストの実務を学んでいただくことができます。

プレエントリーを頂いた方を対象にイベントのご案内をいたします。

▼モノタロウ採用ピッチ資料
以下にて会社全体の説明を5分でご確認いただけます
https://careers.monotaro.com/guide

エンジニアコース就業体験内容
▼実施内容
●システム開発に関する幾つかの課題の中から、実際にプログラミング実施、社員からのレビュー、テスト実施など、プロダクト開発の一連の流れを担当いただきます。実際のECサイトのアプリケーションの開発手法、案件の進め方などを体験できます。
　（課題例）
　・フロントエンド(React/TypeScript+html/css)開発
　・WebAPI（Python/SQL）
　・リリースシステム（Python/Jenkins/GitHub Actions/Bash）
　・Quality Assurance（TypeScript/Playwright）
　・データパイプラインの運用自動化(GCP)
　・検索ランキング改善
●モノタロウの開発現場、システムの紹介

▼開発環境
Windows/Linux/Mac, IntelliJ, Python,Go, MySQL, Redis,Solr,Elasticsearch,AWS,RDS, Aurora, GCP, GKE,BigQuery,Bigtable,Argo CD,Terraform,Datadog,Bitbucketなど
▼必要なスキル
Webに関するプログラミング経験（言語、難易度問いません）
▼歓迎するスキル
・PythonやJavaScriptでのプログラミング経験
・html/cssの理解、経験
・SQLによる簡単なデータ操作の経験
・上記を含む、コンピューターサイエンスの授業の受講経験

就業体験後のフィードバック フィードバックあり
個人へのフィードバックあり
実習中のメンター／人事担当によりフィードバックを行います。
体験できる職種 WEBデザイナー、プログラマー、ネットワークエンジニア、システム保守運用、システムエンジニア
5日間の開発期間で、社員からサポートを受けながらプロダクト開発・インフラ構築の一連の流れを体験いただきます。自社プロダクト開発・インフラ構築の体験を通じ、モノタロウの持つ手法やノウハウを学んでいただけます。

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データサイエンスコース就業体験内容
▼実施内容
専門に応じ、下記いずれかのテーマでデータ分析/データサイエンス業務に取り組んでいただきます。
タスク例：
商品推薦、検索、広告やプロモーションなどのマーケティングにおける最適化など
・商品検索、データマイニング、自然言語解析、機械学習技術を用いた商品検索システムの開発
・機械学習、Deep learning技術を用いた商品推薦システムの開発
・時系列データ分析・予測、最適化問題技術を用いたマーケティング最適化システムの開発
・商品需要予測、商品発注最適化、倉庫最適化などのサプライチェーンマネジメント（SCM）システムの開発
・商品情報構造化、商品情報シソーラス構築、検索・推薦用商品情報構築
▼開発環境
GCP, Python, R, BigQuery, PyTorch, Keras, TensorFlow
▼必要なスキル・経験
授業、講習などでの統計、データサイエンスなどの知識（難易度は問いません）
▼あると望ましいスキル・経験
・統計学の基礎知識
・情報分野における研究・論文発表の経験
・PythonやSQLでのプログラミング経験
・自身でデータマイニングや機械学習をやってみた経験
就業体験後のフィードバック フィードバックあり
個人へのフィードバックあり
実習中のメンター／人事担当によりフィードバックを行います。
体験できる職種 調査研究・マーケティング、ITコンサルタント、データサイエンティスト
問題をいかに定義し、それを達成するためのアルゴリズムにどのようなものがあるかを調べ、
それをいかに実装するか、データサイエンティストの実務を学んでいただくことができます。

MonotaROのECビジネスを技術面からリードし、新たな価値を生み出していくポジションです。

①エンジニア
自社ECサイトや物流システムの開発・運用を担当。スケーラブルなシステム設計や効率的な開発プロセスの構築、サイトパフォーマンス最適化、セキュリティ対策など多岐にわたる業務に携わります

②データサイエンティスト
大量の購買・在庫データ、顧客行動データなどを分析し、ビジネス意思決定の支援や新サービスの企画・実装を行います。機械学習や統計分析を駆使して、売上拡大やオペレーション効率化につなげる戦略を提案します。

両職種とも、EC × データ × ロジスティクスの領域で活躍し、MonotaROの成長を根幹から支えるキーポジションです。

【過去のサマープログラム参加者の声】
データサイエンティストの働き方を非常に体験できた。企業タスク開発のために論文から入るプログラムは斬新で刺激的でした。また、プログラムに参加している学生も全員レベルが高く、負けていられないなと強く感じモチベーションアップにもつながりました。
プログラムの内容が盛り沢山でした。オリエンテーションを始めとし、データサイエンティストチームの統計輪講、モノタロウを知るイベント、月1のタウンミーティング、成果物発表会など、モノタロウ社員としての業務を肌で体感することができました。またメンターの方やチームの皆さんが優しく指導してくださり、業務だけではなく、ランチの時でもたくさんお話しする機会を設けてくださった点がとても良かったです。

実際に働くイメージを持つことができた他、社員の方々との交流で社内の雰囲気を感じることができました。
インターンシップの間は基本的に常時Zoomに接続しており、困った事があればいつでもメンターさんに質問できる環境でした。
また、1日の最後に提出する日報に対してもコメントを頂けて、メンターさんに感謝し続ける1週間でした。
他のインターンではインターン生向けのプログラムを実施して企業の実務や社員との接点が少ないものが多いと思いますが、
MontaROのインターンはプロのエンジニアが実際に働いてるチームの中に入れさせてもらえるので非常に新鮮で良い刺激を得られました。
インターンを通してITエンジニアの実務の雰囲気を個人的に知りたかったので、このインターンに参加できてとても満足です。

【こんな方におすすめ！】
「大規模サービス企業のプロダクト開発を体験してみたい！」
「膨大なトラフィックのある環境で腕試しがしたい！」
「世界も注目する成長企業の雰囲気を体感したい！」
「大規模サービス企業でどのようにデータサイエンスが活用されているか体験してみたい！」
「膨大なデータのある環境で腕試しがしたい！」
「世界も注目する成長企業の雰囲気を体感したい！」

■開催時期
8、9月ごろ
■実施日数
5日～2週間未満
■応募締切日
2025年9月30日
■報酬
・報酬なし
・交通費支給
・遠方からご参加される方を対象に、往復交通費・宿泊地を手配いたします
■就業時間
9:00~18:00（休憩1時間含む）

【1】当社に関する情報はこちらから
会社紹介スライド：https://jp.images-monotaro.com/etc/pdf/MonotaRO_Company_Guide_v1.pdf

【2】当社の雰囲気や取り組みについてはこちらから
人事ブログ：https://note.com/monotaro_note/
Techブログ：https://tech-blog.monotaro.com/
2022夏インターンシップレポート：https://onl.sc/2hd67Tu

【3】その他・よくある質問についてはこちらから
データで知るモノタロウ：https://note.com/monotaro_note/n/nf43435c9ac9e

以下の仕事に興味・関心をお持ちの方
・Webエンジニア／システムエンジニア
・データサイエンティスト
※どの職種にしようか迷われているという方もぜひエントリー下さい
※修士課程もしくは博士課程に在籍の方も歓迎です。

2027卒採用においては、ソフトウェアエンジニア/データサイエンディストの2コースで募集を行います。
ご応募を考えている方はモノタロウ採用サイトをご確認いただく、ご応募ください。

(1) 大規模データ×多彩な開発領域
MonotaROでは、数百万件を超える商品データや数百万の顧客アカウント、日々蓄積される大量のログデータなど、ビッグデータを扱う機会が豊富。ECサイトだけでなく、物流管理システムや在庫最適化、顧客分析など、開発領域・分析領域は多岐にわたります。

(2) データドリブンな意思決定
顧客体験の向上やマーケティング施策の最適化、業務効率改善に至るまで、すべての意思決定をデータに基づいて行う文化が根づいています。エンジニアやデータサイエンティストが提案した分析やアルゴリズムが、素早くサービスに反映される環境です。

(3) 技術的チャレンジを歓迎するカルチャー
新しいフレームワークや分析手法の導入、PoC（概念実証）の実施など、技術的な挑戦を推奨する風土があります。社内勉強会や技術共有の場も充実しており、個々の成長がMonotaRO全体の成長に繋がるような仕組みづくりを大切にしています。

■レコメンドエンジンの高度化
データサイエンティストが購買履歴や閲覧履歴を分析し、エンジニアと連携して個別最適なレコメンドアルゴリズムを開発。新規顧客の購入率アップに成功。

■物流オペレーションの自動化
倉庫内のピッキング動線や在庫配置の最適化を実現するシステムを構築。エンジニアが現場の声を吸い上げながら機能実装し、作業効率を大幅に向上

■需要予測モデルの精緻化
過去の販売データに加え、季節要因や経済指標、外部データを取り込み、需要予測精度を高める機械学習モデルを導入。欠品リスクの低減や在庫コスト削減に貢献。

エンジニア
Webアプリケーション開発
自社ECサイトの機能追加、UI/UX改修、パフォーマンス改善

物流システム開発
倉庫内での在庫管理や入出荷、配送最適化に関わるシステム設計・運用

クラウドインフラ構築／DevOps
AWSやGCPなどを活用したインフラ構築、CI/CDパイプラインの整備、監視・運用の自動化

データサイエンティスト
機械学習モデルの開発・運用
需要予測、レコメンドエンジン、離脱防止アルゴリズムなど

データ分析・BIレポート作成
顧客の購買データやWebアクセス解析を基に、改善施策の提案や効果測定

データ基盤の構築・運用サポート
データレイクやDWH、ETLパイプラインの最適化

言語：Python、Java、JavaScript、Go、Rなど

フレームワーク：Spring Boot、React、Vue.js、Django、TensorFlow、PyTorchなど

インフラ：AWS（EC2, S3, Lambda, RDS etc.）、GCP、Kubernetes、Docker

データ分析基盤：BigQuery、Redshift、Spark、Presto、Apache Airflowなど

その他：GitHub、Jenkins、CircleCI、Terraform など

※ あくまで一例であり、実際はプロジェクトに応じて多様な技術を採用しています

①大規模サービスを支える充実感
数百万ユーザーを抱えるECサイトや物流システムの中核を担うことで、エンジニア・データサイエンティストとしてのスキルを一気に高められます

②自分のアイデアがサービスに直結
試作的なPoCから本番導入までのサイクルが早く、自分の手がけた機能が成果として見えやすい

③多様なキャリアパス
テックリードやアーキテクト、データサイエンスのスペシャリスト、あるいはプロダクトマネージャーや事業開発など、将来的に広い選択肢が拓けます

2027年3月に学士、修士、博士課程を卒業・修了見込みの方

▼求める人物像
・ご自身の専門性を活かし、仕事の成果で社会に貢献したい方
・オーナーシップを持って、幅広い業務、ビジネスをドライブしたい方
・エンジニアとしての業務を通じ、最新のスキルと経験、どこでも活躍できるスキル・専門性を身につけたい方
※加えてMonotaROのミッションやバリューへの共感を重視しています
・企業理念：https://www.monotaro.com/main/cmpy/philosophy/

＜大学院＞
大阪大学、大阪市立大学、大阪府立大学、岡山大学、関西大学、九州大学、京都大学、
京都工芸繊維大学、京都女子大学、慶應義塾大学、神戸大学、島根大学、信州大学、
千葉工業大学、筑波大学、電気通信大学、東京理科大学、東北大学、同志社大学、
名古屋大学、名古屋工業大学、奈良先端科学技術大学院大学、広島市立大学、
法政大学、北海道大学、和歌山大学

monotaro-recruit-new@monotaro.com