職種別の選考対策
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27年卒 AIアーキテクト職の志望動機と選考の感想
AIアーキテクト職
27年卒 AIアーキテクト職の志望動機と選考の感想
AIアーキテクト職
27年卒
志望動機と選考の感想
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本選考
大学非公開 | 理系
志望動機
アクセンチュアのAIアーキテクト職に興味を持ったきっかけ
独学でAIやデータサイエンスを学ぶ中で、技術が実社会でどのように活用され、企業や社会に価値を生み出しているのかに関心を持ったことがきっかけです。その中で、AIなどの先端技術を活用しながら、顧客企...
アクセンチュアのAIアーキテクト職の志望動機（選んだ基準・他に受けた企業）
企業選びでは、AIやデータサイエンスなどの先端技術を活用し、企業の課題解決や変革に関われるかを重視していました。また、自分自身が継続的に成長できる環境であること、技術だけでなくビジネスにも関われ...
選考の感想
同業他社と比較してアクセンチュアのAIアーキテクト職の選考で重要視されたと感じること
同業他社と比較して、論理性と一貫性が特に重視されていたと感じました。ES、GD、ケース面接、人物面接のすべてにおいて、結論ファーストで分かりやすく伝える力や、前提設定から結論まで筋道立てて考える...
他社と比べた際のアクセンチュアのAIアーキテクト職の魅力
他社と比べた魅力は、戦略立案からシステム導入・運用まで、上流から下流まで一気通貫で関われる点だと思います。単に構想を描くだけでなく、実際に顧客企業の現場に変化を起こすところまで携われるため、自分...
アクセンチュアのAIアーキテクト職の選考で工夫したこと
選考プロセスが幅広いため、どの選考も手を抜かずに対策することを意識しました。ESでは後の面接で深掘りされても答えられるように、一貫性のある内容にしました。GDでは議論を前に進める発言を意識し、ケ...
アクセンチュアのAIアーキテクト職の選考前にやっておけばよかったこと
ケース面接やフェルミ推定の対策は、もう少し早い段階から始めておけばよかったと思います。基本的な型を知っていても、本番では限られた時間の中で前提を置き、計算し、施策まで提案する必要があるため、実際...
アクセンチュアのAIアーキテクト職を受ける後輩へのメッセージ
この企業の選考は、ES、Webテスト、GD、ケース面接、フェルミ推定、人物面接など、幅広い形式で行われるため、特定の選考だけに偏らず、全体的に準備することが大切だと思います。特に、論理性や結論フ...
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