27年卒 総合職
総合職
No.487283 インターン / エントリーシートの体験談
| 提出期日 | 2025年4月下旬 |
|---|---|
| 提出方法 | マイページ上で |
| 結果通知時期 | 2週間以内 |
| 結果通知方法 | メールで |
インターンシップの志望理由をご記入ください。
貴社が幅広い業界のDXを上流工程から支えている点に魅力を感じ、実践的なインターンを通じてSEに求められるビジネススキルを体系的に学びたいと考え応募しました。研究では大規模データ可視化ツールを独自に開発したものの、要件を整理し、最適な設計方針を策定する手法には触れていません。今回、実案件を想定し...
学生時代に想いを持って取り組んだことをご記入ください。
時系列データの解釈性向上を目的に、企業と連携し、ログデータを対象とした可視化手法の開発に取り組みました。実データの分析を通じて、現場課題をデータから捉え直す視点を学びました。また、仮説構築・検証・改善を繰り返す中で、データに基づき本質的な課題を発見・提案する力の重要性を実感しました。この経験を...
チームで活動した経験、あるいは周囲を巻き込んで何かに取り組んだ経験をご記入ください。
サークルで、◯◯体制を改善するために委員として活動し、チームで課題解決に取り組みました。◯◯人規模の組織で◯◯理解度に差があり、全員が等しく扱える体制の必要性を感じ、講習会の実施と初心者向けマニュアル整備を主導しました。委員内で役割を分担し、周知も徹底することで、◯◯トラブルの大幅減少に貢献し...
趣味/特技 等についてご記入ください
趣味は◯◯です。中学から継続しており、大学ではサークルで◯◯を組み、◯◯にも出演しました。◯◯練習では◯◯構成や◯◯バランスを仲間と相談し、協調性を大切に活動しています。
学部の研究テーマ
◯◯をテーマに、◯◯と◯◯を組み合わせた可視化手法を開発しました。従来の手法では、数値的な違いの提示に留まり、データの本質的な違いを直感的に理解することが困難でした。そこで、抽出された特徴を二次元空間に射影・可視化することで、視覚的に差異を把握しやすくする分析システムの構築を目指しました。
修士論文のテーマ
学部で開発した手法の改善を軸に、修士では大規模言語モデル(LLM)を用いて分析結果の自然言語による説明支援を目指しています。複雑なデータの比較分析においては、視覚的な違いの理解は進んでも、それが「何を意味するのか」を言語化することが難しいという課題があります。そこで、LLMの生成能力を活用し、...
各質問項目で注意した点
企業が求めている人材像や強みをしっかりと意識して、一貫性を持った文章になるように何度も推敲を重ねた。
ユーザーからのES設問/選考フローの漏れがない旨の申告に基づいたコンテンツです。
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