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27年卒 総合職（データサイエンスコース）
総合職（データサイエンスコース）
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27年卒
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インターンシップ
大学非公開 | 文系
インターンシップ
実施日程 8月末
実施場所 東京本社
インターンの形式 課題解決型グループワーク
インターン期間 2日間
参加社員数 1班あたり2人　合計20人程度
参加学生数 18人
参加学生の属性 ほとんどの学生が旧帝・東大早慶の院生であった。
交通費補助の有無 交通費：実費分を支給（遠方者のみ）

インターンで取り組んだ課題・業務の具体的な内容

データマネジメント部で実際に行われている業務の体験、データ分析を行いモデルを作成し、予測結果を用いて実際に行う施策を考える。チームはランダムで個人ワーク。プレゼンあり、個人ワークであり順位がつけられるのが特徴。

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ワークの具体的な手順

データマネジメント部で実際に行われている業務の体験、データ分析を行いモデルを作成し、予測結果を用いて実際に行う施策を出す。プレゼン資料を作り、班内で発表。講評。

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インターンの感想・注意した点

データ分析自体はかなりなれているが、機械学習までいくことはやったことがなかったため、わりと苦労した。そもそも周りが理系院生ばかりとわかったことでかなり知識差があるのもあり、そこもプレゼンの際に大変だった。また、ワークの内容のハードさに対して取り組む時間が短く、シンプルにハードなスケジュールだった。

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インターン中の参加者や社員との関わり

ワークを行なっている時は4人に対して必ず2人がメンターとしてついてくれており、ちょっとした疑問点でもすぐに教えてくれた。昼食時も社員と話す時間が取られ、全体的に雰囲気を知ってもらおうという試みを強く感じた。座談会でデータサイエンスを仕事とする面白さについて話してもらったのはかなり印象的だった。

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インターン前の企業・業務・社員に対するイメージ

いわゆる体育会系の会社だと思っていたため、働いている社員の方もそういう雰囲気だと思っていた。

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インターン後の企業・業務・社員に対するイメージ

実際はわりと頭脳派の雰囲気の方が多くイメージアップにつながった。

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ワンキャリアでは、三井住友銀行の2027年卒のインターンシップ本番の体験談として、開催時期や場所のほか、インターン参加人数や大学などの属性まで公開しています。また三井住友銀行のインターンで実際に取り組んだ業務内容やワークの手順、本選考への影響（選考免除、早期内定ルートへの招待など）も事前に予習することができます。さらに、三井住友銀行のインターンでより高い評価を受けるために、「選考ステップ」に書かれているインターン中の注意点や評価基準も確認しましょう。「合格の秘訣」にある企業の魅力や選考全体のポイントは、金融業界の分析や三井住友銀行の企業研究にも役立ちます。
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