職種別の選考対策
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27年卒 総合職(データサイエンスコース)
総合職(データサイエンスコース)
No.477684 インターン / インターンシップの体験談
27年卒 総合職(データサイエンスコース)
総合職(データサイエンスコース)
27年卒
インターンシップ
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インターンシップ
大学非公開 | 理系
インターンシップ
| 実施日程 | 2025年8月下旬 |
|---|---|
| 実施場所 | 三井住友銀行 本店東館 |
| インターンの形式 | ハッカソン形式 |
| インターン期間 | 2日間 |
| 参加社員数 | 15人 |
| 参加学生数 | 30人 |
| 参加学生の属性 | 修士 |
| 交通費補助の有無 | 交通費支給 |
インターンで取り組んだ課題・業務の具体的な内容
三井住友銀行の企業説明されました。
顧客のログデータや個人データで構成される実データを分析して、発表資料にまとめた上でグループ内で発表しました。
その後、オフィスツアーに行ってから、優勝者発表が行われました。
ワークの具体的な手順
課題説明がされたのち、個人作業
インターンの感想・注意した点
個人ワークが中心でした。
機械学習の知識・スキルがある学生とそうでない学生で格差が生まれているように感じました。
Pythonを使用しないと難しいワークで、プログラミング経験の少ない人は苦労している方が多かったです。
参考にした書籍・WEBサイト
ワンキャリア
懇親会の有無と選考への影響
早期選考
インターン中の参加者や社員との関わり
同じチームのメンバーとはワーク中に関わる時間にありましたが、他の学生と関わるタイミングはなかったです。
社員の方とは、グループワーク中にいつでも質問ができます。また、その他の社員とも昼食の時間や座談会で質問する機会があった。
インターン前の企業・業務・社員に対するイメージ
活発
インターン後の企業・業務・社員に対するイメージ
穏やか
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