職種別の選考対策
年次:
27年卒 基幹職(AI・データコース)
基幹職(AI・データコース)
No.324447 本選考 / エントリーシート(ES)のエントリーシート
27年卒 基幹職(AI・データコース)
基幹職(AI・データコース)
27年卒
エントリーシート(ES)
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本選考
大学非公開 | 理系
エントリーシート(ES)
| 最終選考結果 | 1次選考通過 |
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3年後どのようなキャリアを築きたいか教えてください。(200文字以下)
私は3年後、データを共通言語として施策を評価し、関係者と建設的な意思決定を行える人材でありたい。1・2年目は、決済・会員データを用いた業務に携わり、業務理解と分析力の土台を構築することで、施策の背景を正しく捉えられる状態を目指す。3年目には、特定の領域において、施策効果の検証や改善提案を担い、...
これまでの人生で問題解決をしたエピソード、もしくは、リーダーシップを発揮したエピソード、いずれかについて教えてください。・問題解決をした経験、エピソードは、「全体像把握」「計画力」「タスク整理や進捗管理」などをポイントに記載してください。・リーダーシップを発揮した経験、エピソードは、「統率力」「意思決定力」「実行力」などをポイントに記載してください。(400文字以下)
学内テニスサークルのダブルス大会で準優勝した経験がある。過去最高成績はベスト16であり、試合を振り返る中で、自身のサーブが狙われ主導権を失うという構造的課題に気づいた。個人の技量向上では根本解決にならないと判断し、ダブルス全体で勝率を最大化する方針へ転換した。改善案を整理した上で、短期間で実行...
データ分析の計画や実施、機械学習モデルの作成・活用を行ったうえで、ニーズに応じた分析やダッシュボードの作成・サポートをしたり、仮説を立てて検証しながらより精度の高いモデルを作り上げるスキル。また、統計学や数学の知識を活かし、論理的な考え方を用いて検証していくスキル。設問13で選択したスキルを活用した経験や実績を具体的に記載してください。(200文字以下)
◯◯モデルの精度向上に取り組んだ研究経験がある。卒業研究では、従来手法の誤認識傾向を分析し、課題が損失設計とモデル構造にあると特定した。損失関数およびモデル構成を見直した結果、正解率を3.0%向上させた。大学院ではさらに、特徴表現の表現力不足に着目し、◯◯モデルの導入と後段モデルの設計変更を行...
設問13で選択したスキルを今後どう伸ばしたいか、活用したいかを記載してください。(200文字以下)
今後は、データ分析や機械学習を活用した施策判断の精度を高めるため、統計学・数学の基礎理解を重点的に強化したい。特に仮説検証や効果検証において、前提条件や指標の妥当性を論理的に判断できる力を磨く。得られた知見はダッシュボードや分析結果として整理し、関係者が意思決定に活用できる形で提供することで、...
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