メーカー ダイハツ工業

27年卒総合職（技術部門）

総合職（技術部門）

No.332421 インターン / エントリーシート（ES）のエントリーシート

第1希望のコースおよび、ダイハツへの志望理由

オープンカンパニーで社員の方々が、「自分が欲しいと思えるものを作る」と熱意を持って仕事について話す姿に強く惹かれたからです。私もそのような環境で、誇りを持って働きたいと感じました。私は大学院で、◯◯を用いたインターフェースの研究を行っており、人のために居心地の良い環境や安全を守ることは非常に大...

第2希望のコースおよび、ダイハツへの志望理由

音や振動から感じる感性を定量的に扱い、乗り心地を高める開発に魅力を感じているからです。現在、◯◯を用いたインターフェースの研究を行っており、人の感性を定量化して評価する方法に興味を持っています。また、自身がダイハツのタントに乗っている経験から、軽自動車であるため路面に近い構造にも関わらず音や振...

第3希望のコースおよび、ダイハツへの志望理由

日常的に車を利用する中で、死角や不注意による事故の危険性を実感し、運転ミスを防ぐ技術の重要性を強く感じるからです。中でも、DMSやDAのようにドライバーの状態を見守りながら、ドライブの快適性と安全性を両立させるHMI機能部品の開発に強く惹かれました。これらの技術は、運転ミスの軽減に直結し、安全...

学生時代力を入れて取り組んだこと

課題の核心を捉え解決できる力があります。私の所属する◯◯部は毎年◯◯大会に出場しており、その実績への慢心から練習への参加率や意欲が低下していました。しかしこの状況に対する危機感に、主将や副将と部員との間で大きなギャップが生じていました。そこで、組織体制をトップダウン型から縦割り型へと再編し、全...

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インターン選考通過

【インターンシップ応募理由】私は、ダイハツが大切にする「生活に最も近いモビリティ」としての価値づくりに強い魅力を感じ、インターンに応募しました。軽自動車に求められる燃費・取り回し・価格・ユーザー層への理解など、実用視点での開発姿勢を学びたいと考えています。大学では金属材料の変形挙動を研究しており、試行錯誤を重ねて問題点を改...

1人の方が「参考になった」と言っています。

【インターンの中でこのテーマを志望した理由】私は、効率と信頼性を両立するパワートレーン開発に魅力を感じています。大学で材料力学や流体力学を学び、構造強度や冷却設計の重要性を理解しました。また、A/D変換や制御に関する演習を通じ、データを正確に扱い最適な制御を行う難しさと面白さを実感しました。これらの知識は、軽量化や熱効率向...

【試験科目】言語、非言語、性格検査　【各科目の問題数と制限時間】合計で2時間程度　【対策方法】スマホでダウンロードできるSPIの対策アプリで復習しながら、網羅的に学習した

【インターンシップ応募理由】私は、将来、ものづくりで持続可能な社会に貢献したいと考えており、貴社の材料革命の力で世界を豊かにするという考えに共感し、実際の製造工程を学びたいため応募した。貴社では、独自の高度な技術を用いた大型部品加工機の開発に成功しているため、素材が社会実装されるまでにどのような課題があり工夫が必要なのかを...

【試験科目】言語・非言語　【各科目の問題数と制限時間】言語・非言語:35分　【対策方法】テストセンターなので、普通のSPIの対策を行えば大丈夫である。

【ダイハツ工業を志望する理由】私は普段、○○を愛用しています。広々とした室内や使い勝手の良さに毎日助けられており、自分にとって最も身近で信頼しているダイハツのクルマが、どのような思想で、どのような現場から生まれてくるのかを肌で感じたいと考え、本実習を志望しました。大学では○○を専攻し、○○の性質や制御について学んでいま...

【試験科目】言語、非言語　【各科目の問題数と制限時間】言語・非言語合わせて約1時間　【対策方法】1つの問題を理解するやり方ではなく、広く浅くでたくさんの問題を練習するように心がけていた。　【参考にした書籍・WEBサイト】基本的に広く浅くSPIの対策本を読んだ

【第一志望：本コースを志望した理由（300字目安）】私は大学の講義でダイハツの教育センターを訪れた際、「地域に寄り添うクルマづくり」という考え方に触れました。クルマの魅力だけでなく、暮らしとの繋がりにまで配慮した開発姿勢に惹かれました。また、ダイハツ技術者から、制御がクルマの性能やコスト削減に直結することを学び、自分でも制...

【研究テーマ】◯◯可能な◯◯と◯◯を使用した大規模マッピング　【第1,2,3希望のコース及び、ダイハツへの志望理由】第1志望　次世代モビリティの技術開発　私は◯◯可能な◯◯の研究に取り組んでおり、LiDARを用いた自己位置推定やマップ生成技術に力を入れています.これらの経験を、外界認識が重要となる次世代モビリティ開発に...

【試験科目】言語非言語　【各科目の問題数と制限時間】言語：32問（15分）、計数：29問（15分）　【対策方法】SPI対策の参考書を3周ほど解いた。繰り返し問題を解くことで出題形式に慣れるようにした。