23年卒 データサイエンティスト職
データサイエンティスト職
No.166311 本選考 / エントリーシート(ES)のエントリーシート
複数企業の合同開催イベントをご紹介します!
最終選考結果 | 1次選考通過 |
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どのような軸で就職活動を行っていますか。
私の就職活動の軸は2つあります。1つ目は、難題に進んで取り組むことができるかということです。私は大学で行っているデータサイエンスの研究においても求められている成果より、さらに上の結果を出すことを常に意識しています。そのため社会人になってもハードルが高く、達成感を得られる仕事に就きたいと感じてい...
「未来のアクセンチュアに必要なDNA」のうち共感できるものを1つ選んでください。
チャレンジに、手加減をしない。
上記を選択した理由をご自身の経験をふまえて記述してください。
人一倍負けず嫌いで、やると決めたことはどんなことをしてでもやり遂げるという自らの性格に一致すると感じたためです。具体的なエピソードとしては、大学に入学後、既にプログラミングの知識を持っている友人たちとのスキルの差を如実に感じ、この差をどうしても埋めたいと考えたことがあります。そのため講義では積...
アクセンチュアを「社員一人ひとりが夢を実現するプラットフォーム」と捉えたとき、あなたはアクセンチュアで何を実現したいですか。また、その理由について、あなた自身の経験や価値観を踏まえて記述してください。
私が貴社で実現したいと考えていることは2つございます。まず1つ目は、組織や社会へ自らが培ってきた経験・知識を用いて貢献していくということです。現在の研究生活の中でも、自身が持つスキルをもとに得られた成果を共同研究先へ今後の方針を提案するフェーズを最も面白いと感じており、企業の課題解決に貢献でき...
第1志望の職種を選択してください。
データサイエンティスト職
第1志望の職種を選択された理由をお聞かせください。
大学で行っているデータサイエンスに関わる私のスキルを、データサイエンティストとして企業の問題解決に役立てていきたいと考えているためです。大学院の研究では主に機械学習を用いた◯◯の分析に日々力を注いでおり、これらのデータ整形やデータ解析に関わる関わるプログラミングのノウハウ、および様々な機械学習...
以下(1)~(7)の分野につき、高専・大学・大学院でもしくはご自身で勉強した経験がある分野及び知識レベルについて該当項目をチェックしてください。 ※初級レベル:一般教養程度 ※中級レベル:学部専門科目を複数履修するなど一定の知識・スキルレベルがある ※上級レベル:集中的に研究を行い、論文や学会での発表をする予定/した実績のあるレベル
統計・アナリティクス:大学院での研究で使用、国内/国際学会での発表経験あり
AI(人工知能):大学院での研究で使用、国内/国際学会での発表経験あり
セキュリティ分野:大学の講義で学習し、基礎的な概念や手法は把握
デジタルアーキテクト分野:大学院での研究でのコーディングにPythonを使用
今までのプログラミング経験についてご記入ください。
Python:研究活動・および幾つかのサマーインターンシップで使用し、データ分析を中心とするコード記述・指示・改修が可能C:大学の講義内で学習し、基本的なコーディングが可能C++:大学の講義内で学習し、基本的なコーディングが可能R:大学の講義内で学習し、基本的なコーディングが可能
学会等の発表経験について。
【学会名:◯◯学会 / 期間:◯◯ / 発表名:◯◯に関する一考察 / 使用技術:◯◯を用いた◯◯/ 内容・役割:◯◯を用い、◯◯の◯◯のデータから◯◯を分析するといった研究の発表をさせていただきました。/リンク:◯◯】
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