26年卒 ソリューション・エンジニア職
ソリューション・エンジニア職
No.290947 本選考 / エントリーシート(ES)のエントリーシート
| 最終選考結果 | 3次選考通過 |
|---|
アクセンチュアを「社員一人ひとりの自己実現のプラットフォーム」と考えたとき、選択したDNAに沿ってアクセンチュアを志望する理由と、アクセンチュアで実現したいことを教えてください。
私は、自己成長とデジタル技術を応用した次世代の課題解決を両立させるため、貴社を志望します。私の目標は、クラウド化やオンライン化が進む社会において、数十年先の未来を見据えながら、誰もが直感的に使えるサービスを創出し、人々の生活やビジネスを変革することです。研究で培った遂行力と柔軟な発想力を活かし...
アクセンチュアに関して理解を深めていただける動画を下記にいくつかご用意しています。特に興味のある動画を選択してください。上記動画を選択した理由と、動画を閲覧してご自身が感じたことを教えてください。
私はAIと人間がそれぞれの得意分野を活かし、開発効率を最大化する働きに強い関心を持っており、上記の動画を選択しました。過去に生成AIを企業内の開発プロセスに活用するためのクラウド環境の整備に携わった経験があり、その中で、生成AIを活用して人間の創造性や戦略的思考を効率化するには、適切なデータ利...
今までのプログラミング経験についてご記入ください。
◯◯:大学の研究で日常的に使用。コード記述や改修が可能。機械学習の新たな活用例についての論文を執筆中。
大学・大学院等で履修したAIやデータサイエンス関連の授業(機械学習、深層学習、データ解析など)の名称や、その内容、および身につけた知識・技術について記述ください。(統計学、熱力学などAIに近い分野の記載も可能です)
私は研究で◯◯と◯◯の◯◯を使用し、◯◯の◯◯やその◯◯の開発を行っております。◯◯のシミュレーションには◯◯を使用し、さらに◯◯を使用してシミュレーションの自動化を行うことで、限られた時間での計算量を最大化しました。また、生成したデータの管理を効率化するため、◯◯の環境構築を行いました。◯◯...
機械学習や深層学習で使用したことがあるツールやフレームワーク(TensorFlow, PyTorch, scikit-learn等)について、使用歴や成果物の内容など具体的に記述ください。
私は◯◯を約2年使用しており、実験データの機械学習による◯◯の開発を行っております。これまでに◯◯や◯◯、◯◯や◯◯等を使用しました。その研究成果について、◯◯で受賞した他、◯◯で発表を行いました。
研究、個人開発を問わずAWS, GCP, Azure等のクラウドプラットフォーム上で簡易的なAI/MLシステムを構築した経験があれば、その具体的な事例と共に、どのようなサービス(SageMaker, ML Engine等)を使用したか記述ください。
私は短期のインターンシップにおいて◯◯を使用し、生成AIを企業内の開発に利用する環境構築のため、◯◯の作成を行い、◯◯と◯◯、生成AIとのプライベート接続を実施した後、実際に生成AIに対してプライベートにアクセスするテストを行いました。
ユーザーからのES設問/選考フローの漏れがない旨の申告に基づいたコンテンツです。
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