職種別の選考対策
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25年卒 総合職
総合職
No.367546 インターン / エントリーシートの体験談
25年卒 総合職
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25年卒
エントリーシート
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インターンシップ選考
大学非公開 | 理系
エントリーシート
| 提出期日 | 2023年6月末 |
|---|---|
| 提出方法 | マイページ上で |
| 結果通知時期 | 2週間以内 |
| 結果通知方法 | メールで |
1. あなたが興味を持っている問題に対して、データを用いると効果がより高まる解決策を提案してください。 「身の回りのちょっとした不便」から「社会問題」、「あったらいいな」など、問題の大きさは問いません。 概要70字、詳細400字以内で記入してください。 ただし、詳細の中では、下記3点に触れながら説明してください。 ・目的:データを用いると、なぜその解決策の効果が高まるのか。 ・データ:どんなデータを用いるのか、またそのデータはどのように取得するのか ・分析設計:どんな手法モデルを用いて分析するのか、その効果をどう評価するのか。
【概要】どんな問題に対して、どんな解決策が考えられるか(70字)
倍速での視聴に例示されるが、若者の多くが効率的な動画視聴を望んでいる。
カーソルを合わせるだけで動画の要約を表示する機能の開発が考えられる。
【詳細】目的、データ、分析設計など(400字)
近年、若者の多くが動画サイ...
2. あなたが過去にデータサイエンスを用いて取り組んだ、もしくは今後取り組む予定の課題や研究(社会科学や工学、経済学、心理学、医学など分野は問いません)について、下記フォーマットに沿う形で教えてください。 (例:「大学の講義課題や研究」、「アルバイト先で経験した分析業務」、「データサイエンス領域のコンペ」、「趣味で作ったツールや作品」など) ※文字情報だけではなく、イメージ画像やお写真がある方は、「【イメージ】説明資料の一部やポスター、作品、集合写真など(1枚)」にアップロードしてください。
【内容】どのような取り組みか、どんなデータをどう扱ったのか/扱うのか(150字)
大学の講義で◯◯の◯◯を目指すアプリを開発した。
◯◯、地理情報データをGoogle Maps APIで収集、Scikit-learnで分析し◯◯の頻発地域や◯◯エリアを推定した。
さらに、ユーザーの移動デ...
各質問項目で注意した点
自分が何をしたか、どういう点に問題意識を持ったかを明確にした。
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