26年卒 技術系
技術系
No.440423 本選考 / エントリーシートの体験談
| 提出期日 | 2月16日 |
|---|---|
| 提出方法 | マイページ上で |
| 結果通知時期 | 2〜3日以内 |
| 結果通知方法 | メールで |
将来、あなたが技術者として実現したいことを、なぜキヤノンを志望するかを踏まえて教えてください。（500文字以内）
私は貴社で「新たな映像体験を創出し、多くの人に感動と喜びを届けたい」と考えています。大学院での素粒子実験の研究では、機械学習を応用したデータ解析手法の開発に取り組み、様々な技術課題を解決してきました。特に、実験チームが直面した課題を解決し、メンバーに喜んでもらえた際には大きなやりがいを感じ、新...
あなたの強みを教えてください。また、それが発揮されたエピソードを教えてください。（貴方の取った行動が判るようにお書きください。）（400文字以内）
私の強みは「粘り強さ」です。大学のオープンキャンパスで、宇宙線の飛跡を可視化する「霧箱」の展示を行いました。前年にも実施し、好評をいただいていましたが、より見応えがあり、直感的に伝わる展示にしたいと考え、新たに深層学習を用いた自動判別システムの導入に挑戦しました。2ヶ月という限られた準備期間の...
現在の研究テーマの概要を教えてください。（300文字以内）
「宇宙が誕生してから、どのようにして物質が形作られてきたのか。」私はこの根源的な問いに迫るため、「核力」の性質を解明する研究に取り組んでいます。現在、高エネルギー加速器研究機構における実験プロジェクトに参加しており、来年以降始まる実験に向けて、国内外の研究チームと連携して、検出器の開発とシミュ...
あなたが現在取り組んでいる研究テーマにおいて、最も関係性が深い『技術キーワード』を3つ教えて下さい。（10文字以内）
機械学習、電子増幅器、信号処理
研究における現在の課題を教えてください。（200文字以内）
◯◯検出器には◯◯チャンネルの読み出しパッドがあり、従来の粒子識別では、それぞれのエネルギー損失の平均、運動量、◯◯時間の情報が用いられていました。平均をとることで解析が簡略化される一方、各パッドのエネルギー分布情報が失われ、◯◯◯◯の識別が困難になることで識別精度が低下する問題があります。そ...
その課題をどのように解決しようとしているか、教えてください。（200文字以内）
機械学習は、膨大なデータから特徴量を抽出するのに優れているため、この課題の解決策として有効だと考えました。まず、従来手法と同じくパッド平均を用いた上で、機械学習を適用するアプローチを試行し、モデルの改良を重ねていった結果、解析精度を従来より5%向上させることに成功しました。現在は、5800チャ...
研究で成果を出すために、最も大切にしていることを教えてください。（50文字以内）
チームと積極的に議論し、多様な意見に耳を傾けて自身の研究に活かすよう心がけています。
各質問項目で注意した点
エピソードを具体的に書くことを心がけ、説得力を持たせることを心がけた。なぜそれをしようと思ったのか、問題解決に至るまでのプロセス、どのような結果が得られたのかを詳細にまとめた。
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