メーカー キーエンス

27年卒 エンジニア職

エンジニア職

No.506678 本選考 / エントリーシートの体験談

大学の授業のなかで、得意な科目・力を入れて勉強したことについてご記入ください。

私は、プログラミングと機械学習の科目に力を入れて取り組みました。データの整理、前処理、特徴量の工夫、モデルの評価など、予測モデルを作るまでの一連の流れを実践的に学びました。実データを扱う課題も多く、問題を整理し、筋道立てて解決する力が身につきました。研究でも排出ガス予測に取り組んでおり、授業で...

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選社軸

私の選社軸は、自分自身が成長し続けられる環境があるか、そして会社として長期的に安定した成長基盤を持っているかの二点です。
これからの時代、形式化された仕事は急速に減少し、個人の価値を高め続けられる環境に身を置く重要性はますます高まっています。また、企業が持続的に成長していることは、挑戦し続け...

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将来像

私の将来像は、仕事を通じて人から感謝される存在になることです。どんな業務であっても、自分の関わりによって相手が少しでも前向きになったり、喜んでくれたりすることに大きなやりがいを感じます。だからこそ、自分の仕事が誰かの価値につながっていると実感できる働き方をしたいと考えています。そのために、自分...

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熱心に取り組んだこと

私は、プログラミングと機械学習の科目に力を入れて取り組みました。データの整理、前処理、特徴量の工夫、モデルの評価など、予測モデルを作るまでの一連の流れを実践的に学びました。実データを扱う課題も多く、問題を整理し、筋道立てて解決する力が身につきました。研究でも排出ガス予測に取り組んでおり、授業で...

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大学の授業以外で自己啓発として積極的に取組んでいることがあればご記入ください

大学の授業以外では、自身の視野を広げることを目的に、積極的に新しい環境へ挑戦することを心掛けている。これまで、異なる価値観や考え方を持つ人々と関わる機会を意識的に増やし、自分自身の成長につなげてきた。また、目標を設定して継続的に努力する習慣を大切にしており、知識やスキルの習得だけでなく、人との...

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研究の目的・概要

近年、道路沿いの環境対策を進める上で、「どこで・どれだけ」排出ガスが発生しているのかを沿道単位で把握することが求められています。しかし、全ての車両に計測器を搭載することは現実的ではなく、実走行データだけでは十分にカバーできない課題があります。そこで私は、◯◯と実測データから構築した◯◯を組み合...

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自分が実施した部分、見出した結果を簡潔にご記入ください

私はまず、LPFによるノイズ除去や計測機器間の時間合わせなど、データ前処理の精度向上を行いました。さらに、◯◯の入力制約を補うために、◯◯を用いて物理パラメータを再構成し、説明変数を拡張しました。加えて、排出ガスの変動特性を捉えるためにLSTMなどの時系列モデルを導入しました。その結果、従来は...

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各質問項目で注意した点

キーエンスはマッチングを大事にする企業だと聞いていたので無理にとりつくることはせず、ありのままを書いた。

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