27年卒 技術系コース:電気
技術系コース:電気
No.538205 インターン / エントリーシートの体験談
| 提出期日 | 6月上旬 |
|---|---|
| 提出方法 | マイページ上で |
| 結果通知時期 | 2週間以内 |
| 結果通知方法 | メールで |
選択した領域・カテゴリーで最近注目しているプロダクト・サービスとその理由を記述してください。(200文字以内)
私が注目しているのは、放送・映画制作向けのカメラ「VENICE」です。高いダイナミックレンジとカラー再現性により、制作者の意図を忠実に映像化できる点に魅力を感じます。私自身、信号処理や電磁波といった電気電子分野の知識を活かし、こうした映像機器の高性能化に貢献したいと考えています。
インターンシップでなにをしたいか的なこと
私は現在、雷放電による電磁界波形をAIで分類する研究に取り組んでおり、自然界の複雑なアナログ信号を電気・電子的に解析し、機械学習によって分類する技術を磨いてきました。その中で、波形の前処理や異常値処理、正解データの生成のために雷現象そのものへの理解も深めており、電気回路や信号処理に関する基礎力...
卒業/修士論文や、学科/専攻の授業の中で、最も力を入れて学んでいるテーマの概要
雷放電に伴う電磁界波形をAIで分類し、雷位置標定の高度化を目指す研究に取り組んでいます。機械学習を用いて雷放電の種類や極性を判別し、波形の特徴量が分類性能に与える影響を検討しています。
ゼミ・研究室で取り組まれている内容をご記入ください
電力・エネルギー分野を中心に、電力設備や雷現象に関する研究に取り組んでいます。実際の観測データやシミュレーションを活用し、電力設備の安全性・信頼性向上や、現象の解明につながる技術の研究を行っています。
あなたが取り組んだ/取り組んでいることについて
雷放電に伴う電磁界波形のAIによる自動分類に取り組んでいます。機械学習を用いて雷放電の種類や極性を判別し、微分や自己相関などの特徴量を加えて、分類性能の向上につながる手法を検討しています。
志望動機
私は現在、雷放電による電磁界波形をAIで分類する研究に取り組んでおり、自然界の複雑なアナログ信号を電気・電子的に解析し、機械学習によって分類する技術を磨いてきました。その中で、波形の前処理や異常値処理、正解データの生成のために雷現象そのものへの理解も深めており、電気回路や信号処理に関する基礎力...
各質問項目で注意した点
自分がそのインターンシップでなにをしたいか、何を活かせるのかというのをソニー株式会社の企業理念などと重ねながら具体的に書くということ
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