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データサイエンス（WILLコース）
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27年卒
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インターンシップ選考
大学非公開 | 理系
公開日：2026/07/08
エントリーシート（ES）
最終選考結果 1次選考通過

本コースにご応募いただいた理由を教えてください。（300字以内）

これまで培ったデータ分析やチームでの課題解決経験を、実務の中でどう活かせるのか、その方法や視点を学びたいからだ。大学では◯◯のデータ分析に取り組む中で、データを価値に変える楽しさを実感し、キャプテンとして攻撃課題の改善に向けて周囲を巻き込みながら成果を生む経験も積んだ。貴社は5Gや生成AIを活...

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生成AIの利用経験（API利用経験、コーディングと課題解決のための活用）があれば教えてください。（200字以内）

生成AIはコーディングや資料作成の補助に活用している。学部4年時に初めてR言語によるデータ分析を学んだ際には、参考書と併用して生成AIからコード例の作成や構文、エラー内容の解説を受け、理解を深めた。現在はコーディング作業においても、効率的にプログラムを組む際に生成AIを活用している。資料作成で...

まずは新規会員登録（無料）
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通信業界（KDDI）ならではのデータを使って、具体的にどんな課題を解決したいか教えてください。（200字以下）

スタジアム観戦者の地域回遊と利便性向上という課題を解決したい。貴社が◯◯と連携し、生成AIによる観光プラン提案に取り組んでいる点に魅力を感じた。現在は、混雑状況のリアルタイムな把握や個々の興味関心に応じた最適な情報提供が十分ではない。そこで、◯◯のデータ分析で培った分析力とキャプテンとして養っ...

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27年卒 エントリーシート（ES） / インターンシップ選考

大学非公開 | 理系
【本コースにご応募いただいた理由を教えてください。（300文字以下）】大規模な実データを活用した「顧客価値の最大化」に繋がるAI開発プロセスを経験するためです。過去のAI開発の実務経験を通じ、サービスの精度向上や洞察の深化には多種多様な大規模データが不可欠であることを実感しました。また、これまでの経験は技術実装が中心であっ...
5人の方が「参考になった」と言っています。
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27年卒 WEBテスト / インターンシップ選考

大学非公開 | 理系
【試験科目】言語、計数　【各科目の問題数と制限時間】言語32問15分、計数40問35分　【対策方法】初めは参考書を一周し、その後は練習用企業で実践を繰り返した。
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27年卒 一次面接 / インターンシップ選考

大学非公開 | 理系
【面接官の特徴（役職・肩書き・入社年次など）】現場社員　【会場到着から選考終了までの流れ】オンライン　【質問内容】研究内容・なぜそのテーマを選んだのか 3大（4大）キャリアの中でのうちのイメージは？ 通信事業以外にどんな事業を行なっているか知っているか データを使ってどんなことに取り組みたいか データ分析経験を教え...
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インターン選考通過

27年卒 エントリーシート / インターンシップ選考

大学非公開 | 理系
【志望理由】大規模な実データを用いた業務に取り組み、貴社及びデータサイエンティストの業務理解を深め、課題を明確にしたいからだ。私がデータサイエンティストを志望する理由は2つある。 1つ目は、大学での研究だ。新技術の導入による通信効率化に向けて、AIを用いた通信データの分析を行っており、分析スキルの基礎を身につけながら、より...
3人の方が「参考になった」と言っています。
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インターン選考通過

27年卒 エントリーシート（ES） / インターンシップ選考

大学非公開 | 理系
【本コースにご応募いただいた理由を教えてください。（300文字以下）】貴社の膨大な顧客データを活用し、新たな企画立案に繋げる方法を学びたいからだ。これまで3社との共同研究に携わり、顧客関係管理（CRM）の改善に向けて、課題設定から分析手法の検討、実装、施策提案までを一貫して行ってきた。貴社ではデータ分析にとどまらず、顧客や...
4人の方が「参考になった」と言っています。
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27年卒 エントリーシート（ES） / インターンシップ選考

大学非公開 | 理系
【応募理由】携帯販売のアルバイトを通じ、通信が人々の暮らしに不可欠なインフラであることを実感し、この領域に関わりたいと考えるようになった。特にKDDIは通信を基盤に、金融やエネルギー、エンタメなど多様な分野でデータを活用し、顧客体験の向上に挑んでおり、その幅広い事業展開に魅力を感じている。現在は、◯◯の研究にて、Pytho...
2人の方が「参考になった」と言っています。
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もっとワンキャリアを使いこなそう
ワンキャリアでは、KDDIの2027年卒のインターンシップ選考で実際に通過したエントリーシート（ES）の例文集や志望動機の回答例を掲載しています。さらに、KDDIのESの通過率を上げるために深く選考対策したい方に向けて「選考ステップ」では自己PRや学生時代に頑張ったことに含めるべき、重要な評価基準とES提出時の注意点を解説しています。KDDIのES・書類提出前や採用担当者と会う前に、高倍率な場合でも通過するようお役立てください。また「合格の秘訣」では選考全体を通じたポイントも解説しており、IT・通信業界の分析やKDDIの企業研究をする際に役立ちます。
  • 28年卒
    • 業務系（OPENコース）
    • 技術系（OPENコース）
    • ネットワーク：インフラエンジニア（WILLコース）
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    • リーガル＆ライセンス（WILLコース）
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    • WILLコース※現在募集なし
  • 27年卒
    • 業務系（OPENコース）
    • 技術系（OPENコース）
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    • ネットワーク：ソリューションエンジニア（WILLコース）
    • ITエンジニア（アプリケーションエンジニア）（WILLコース）
    • ITエンジニア（プロダクトマネジメント）（WILLコース）
    • デザイン（WILLコース）
    • セキュリティ（WILLコース）
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    • WILLコース※現在募集なし
  • 26年卒
    • 業務系（OPENコース）
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    • ITエンジニア（アプリケーションエンジニア）（WILLコース）
    • ITエンジニア（プロダクトマネジメント）（WILLコース）
    • デザイン（WILLコース）
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  • 25年卒
    • 業務系（OPENコース）
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  • 24年卒
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  • 23年卒
    • 業務系（OPENコース）
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  • 22年卒
    • 業務系（OPENコース）
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  • 21年卒
    • 業務系（OPENコース）
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    • カスタマーサービス（WILLコース）
    • WILLコース※現在募集なし
  • 20年卒
    • 業務系（OPENコース）
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    • ネットワーク：ソリューションエンジニア（WILLコース）
    • ITエンジニア（アプリケーションエンジニア）（WILLコース）
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    • パートナーコンサル(コンシューマ営業)（WILLコース）
    • カスタマーサービス（WILLコース）
    • WILLコース※現在募集なし
  • 19年卒
    • 業務系（OPENコース）
    • 技術系（OPENコース）
    • ネットワーク：インフラエンジニア（WILLコース）
    • ネットワーク：ソリューションエンジニア（WILLコース）
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    • ITエンジニア（プロダクトマネジメント）（WILLコース）
    • デザイン（WILLコース）
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    • アカウントコンサル（法人営業）（WILLコース）
    • パートナーコンサル(コンシューマ営業)（WILLコース）
    • カスタマーサービス（WILLコース）
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