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インターンシップ
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インターンシップ
早稲田大学大学院 | 理系
インターンシップ
実施日程 2025年6月
実施場所 本社
インターンの形式 実務体験形式
インターン期間 週に1回×4週
参加社員数 各回2,3人
参加学生数 5,6人
参加学生の属性 MARCH、首都圏国立（文系理系問わず）

インターンで取り組んだ課題・業務の具体的な内容

講義→演習→発表という流れで進行していった。講義では、基本的な事柄からデータ分析における前処理、分析手法、結果の解釈の仕方までを解説していただいた。それをなぞる形で演習を行い、スライドを作成して発表した。

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ワークの具体的な手順

講義では、Pythonの基本的な文法からEDAや前処理、相関分析、決定係数やP値などの基本的な統計量の算出までを丁寧に解説していただいた。

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インターンの感想・注意した点

今までにKaggleなどでデータ分析を行った経験はあったが、自己流ではなく、EDA（探索的データ分析）や前処理など、教科書では学びづらい、正しい手順で分析を行うことの重要性を学んだ。今後のデータサイエンスにぜひ活かしていきたい。

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インターン中の参加者や社員との関わり

いつでも気軽に相談できる環境を提供していただいた。私も、周りの参加学生もおそらく初めてのインターンで緊張していたと思われるが、ちょっとした冗談で笑いを取るなどして雰囲気を和らげていただいたため、リラックスして望めた。

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インターン前の企業・業務・社員に対するイメージ

若い社員が多そうだった。

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インターン後の企業・業務・社員に対するイメージ

社内部活動などの社員の交流も活発で、良い意味で学生のようなイメージが生まれた。もちろん、仕事に対しては責任を持って行っていた。

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インターンシップ選考
2025年5月上旬
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インターンシップ
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27年卒 インターンシップ / インターンシップ

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27年卒 インターンシップ / インターンシップ

大学非公開 | 理系
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27年卒 インターンシップ / インターンシップ

大学非公開 | 理系
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27年卒 インターンシップ / インターンシップ

富山大学大学院 | 理系
【インターンで取り組んだ課題・業務の具体的な内容】オープンデータを用いたデータ分析と可視化を、各参加者がExcelを用いて実施します。分析によって得られたグラフについての説明から考察に至るまでのプレゼンテーション並びにデータサイエンティストによる分析内容のフィードバックをいただきます。　【ワークの具体的な手順】分析対象のデ...
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27年卒 インターンシップ / インターンシップ

大学非公開 | 理系
【インターンで取り組んだ課題・業務の具体的な内容】先ずデータが与えられ、指定された個人ワーク（15分程度）を行ってから、自主的に個人ワーク（45分程度）で分析を進めます。そして分析内容を発表します。発表方法は任意なので、パワーポイントを使用してもよいですし、Excelをそのまま映しても構いません。　【ワークの具体的な手順】...
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ワンキャリアでは、データアナリティクスラボの2027年卒のインターンシップ本番の体験談として、開催時期や場所のほか、インターン参加人数や大学などの属性まで公開しています。またデータアナリティクスラボのインターンで実際に取り組んだ業務内容やワークの手順、本選考への影響（選考免除、早期内定ルートへの招待など）も事前に予習することができます。さらに、データアナリティクスラボのインターンでより高い評価を受けるために、「選考ステップ」に書かれているインターン中の注意点や評価基準も確認しましょう。「合格の秘訣」にある企業の魅力や選考全体のポイントは、IT・通信業界の分析やデータアナリティクスラボの企業研究にも役立ちます。
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