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27年卒
インターンシップ
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インターンシップ
富山大学大学院 | 理系
インターンシップ
実施日程 10月10日
実施場所 本社
インターンの形式 演習形式
インターン期間 1日
参加社員数 全体で4名
参加学生数 6名
参加学生の属性 大学生

インターンで取り組んだ課題・業務の具体的な内容

オープンデータを用いたデータ分析と可視化を、各参加者がExcelを用いて実施します。分析によって得られたグラフについての説明から考察に至るまでのプレゼンテーション並びにデータサイエンティストによる分析内容のフィードバックをいただきます。

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ワークの具体的な手順

分析対象のデータセット（xlsxファイル）と、データの説明とExcel関数の使い方が記された資料（pptxファイル）が担当者から共有されます。その後、データ特有の傾向を分析・可視化すべく、関数を組み合わせてグラフを作成します。

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インターンの感想・注意した点

ワークの説明がとても丁寧であったため、「どのような手順で分析を行なうべきか」といったExcel初心者に寄り添っていました。さらに、関数一覧も共有されたため、「この関数を使えば分析ができそう」と各人が自由度を持って分析に取り掛かりやすい設計でした。

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懇親会の有無と選考への影響

座談会にてデータサイエンティスト本職の方とお話しできました。インターンシップに参加することで早期選考の案内がなされます。

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インターン中の参加者や社員との関わり

社員さんには、Excelの使い方に困っていた際に気さくに声を掛けていただきました。また、社員さんも本ワークに取り組まれていたので、本職の方がどのようにアプローチするのかを知ることができました。ワークの最後に分析結果についてプレゼンテーションするため、参加者同士で質疑を交わせました。

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インターン前の企業・業務・社員に対するイメージ

データ分析にとても詳しい専門家集団のイメージ。

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インターン後の企業・業務・社員に対するイメージ

社員さんの出身学部や前職が必ずしも情報工学系でなく、意欲があれば初心者の学生も歓迎されるようなイメージ。

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インターンシップ選考
2025年9月30日
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大学非公開 | 理系
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27年卒 インターンシップ / インターンシップ

青山学院大学 | 理系
【インターンで取り組んだ課題・業務の具体的な内容】エクセルでのデータ分析Kaggleから取ってきたデータ、各種動画サイトに掲載されている作品の年代や種類、時間などがあった。 初めに基本分析として、各サイトごとの種類を分析をそれぞれでさせられる。そのあとに自由分析として好きなように分析をして発表した。　【ワークの具体的な手...
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27年卒 インターンシップ / インターンシップ

東京電機大学 | 理系
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27年卒 インターンシップ / インターンシップ

大学非公開 | 理系
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27年卒 インターンシップ / インターンシップ

大学非公開 | 理系
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27年卒 インターンシップ / インターンシップ

早稲田大学大学院 | 理系
【インターンで取り組んだ課題・業務の具体的な内容】講義→演習→発表という流れで進行していった。講義では、基本的な事柄からデータ分析における前処理、分析手法、結果の解釈の仕方までを解説していただいた。それをなぞる形で演習を行い、スライドを作成して発表した。　【ワークの具体的な手順】講義では、Pythonの基本的な文法からED...
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27年卒 インターンシップ / インターンシップ

大学非公開 | 理系
【インターンで取り組んだ課題・業務の具体的な内容】先ずデータが与えられ、指定された個人ワーク（15分程度）を行ってから、自主的に個人ワーク（45分程度）で分析を進めます。そして分析内容を発表します。発表方法は任意なので、パワーポイントを使用してもよいですし、Excelをそのまま映しても構いません。　【ワークの具体的な手順】...
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ワンキャリアでは、データアナリティクスラボの2027年卒のインターンシップ本番の体験談として、開催時期や場所のほか、インターン参加人数や大学などの属性まで公開しています。またデータアナリティクスラボのインターンで実際に取り組んだ業務内容やワークの手順、本選考への影響（選考免除、早期内定ルートへの招待など）も事前に予習することができます。さらに、データアナリティクスラボのインターンでより高い評価を受けるために、「選考ステップ」に書かれているインターン中の注意点や評価基準も確認しましょう。「合格の秘訣」にある企業の魅力や選考全体のポイントは、IT・通信業界の分析やデータアナリティクスラボの企業研究にも役立ちます。
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