職種別の選考対策
年次:
27年卒 エンジニアコース
エンジニアコース
No.318679 インターン / エントリーシート(ES)のエントリーシート
27年卒 エンジニアコース
エンジニアコース
27年卒
エントリーシート(ES)
>
インターンシップ選考
大学非公開 | 理系
エントリーシート(ES)
| 最終選考結果 | インターン選考通過 |
|---|
ご自身で携わったAI / 機械学習 / 統計解析の研究やプロジェクトについて、事例ごとに簡潔にまとめて教えてください。
概要: 従来の深層学習モデルにおける高い計算コストと個人差による精度低下という課題に対し、脳の情報処理理論を応用した軽量な学習フレームワークを提案。
取り扱ったデータ: 複数の感情ラベルが付与された、人間の顔の形状を数値化した多次元の時系列データ。
利用した技術や手法: 特徴点抽出...
情報系の資格をお持ちでしたらご記入ください。
応用情報技術者(取得見込み含む)
データサイエンス・統計学に関する専門資格(統計検定2級相当)
深層学習に関するエンジニア向け専門資格(E資格相当)
開発目的、開発内容、習得スキルの詳細をご記入ください。
事例A:画像認識とIoTを連携させた生活支援システム
目的: リアルタイムの行動検知により、生活習慣の改善とエネルギー消費の最適化を図る。
内容: 物体検出モデルを用いた状態分類を行い、その推論結果を統計処理。閾値判定に基づき、API経由で外部機器を制御する一連のシステムを構築。
...
選択理由、挑戦したいこと、自己PR。
本コースを選択した理由は、AIサービス開発における実務直結型の環境で、技術を顧客価値へ変換するプロセスを学びたいと考えたためです。データサイエンティストの役割は、高度な技術と顧客のニーズを最適に結びつけることにあると考えています。私は、◯◯試験等の学習で培った「AIに関する専門知識」と、業務委...
自身の研究や学習内容を具体的に述べ、その中で果たした役割も説明してください。 そして、それをソフトバンクでどのように活かしたいか述べてください。
私は、◯◯を用いた「◯◯認識モデル」の研究に取り組んでいます。従来の深層学習モデルは高い計算リソースを必要としますが、私は◯◯と◯◯を組み合わせることで、低コストかつ高精度な認識システムの構築を目指しています。
この研究における私の役割は、「理論の選定から実装・評価までの一貫した遂行」です。...
この体験談は参考になりましたか?
ユーザーからのES設問/選考フローの漏れがない旨の申告に基づいたコンテンツです。
この先輩の選考ステップ
インターンシップ選考
ワンキャリアへの新規登録/ログインが必要です。
他の先輩のES・体験談
その他企業の選考対策
-
IT・通信(旧)リクルートマーケティングパートナーズ総合職
-
IT・通信(旧)リクルートコミュニケーションズ総合職
-
IT・通信(旧)リクルート住まいカンパニー総合職
-
IT・通信ディー・エヌ・エービジネス職
-
IT・通信メタ(旧:フェイスブック)総合職
-
IT・通信日本マイクロソフト技術サポート職(テクニカルサポートエンジニア)
お気に入り