職種別の選考対策
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27年卒 総合職(技術部門)
総合職(技術部門)
No.507658 インターン / インターンシップの体験談
27年卒 総合職(技術部門)
総合職(技術部門)
27年卒
インターンシップ
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インターンシップ
大学非公開 | 理系
インターンシップ
| 実施日程 | 9月中旬 |
|---|---|
| 実施場所 | 支社 |
| インターンの形式 | 実務体験形式 |
| インターン期間 | 2週間 |
| 参加社員数 | 1チーム2人 |
| 参加学生数 | 1チーム2人、計12人 |
| 参加学生の属性 | 理系大学院生 |
| 報酬の有無 | 最低賃金程度 |
| 交通費補助の有無 | 交通費、宿泊費全面支給 |
インターンで取り組んだ課題・業務の具体的な内容
AIを用いた水害時のダム操作の高精度・高効率化検討について取り組んだ。ある程度フォーマットが確立しているPythonのAIシステムを用いて、対象地域ごとに最適なモデル定数を設定して学習させる。その後、仮想的な出水イベントがあった時に適切に応答できているかを評価する。
ワークの具体的な手順
水文水質データベースから雨量・流量データを獲得し、学習させるイベントを選定、それをPythonで記述されたAIにより学習させる。
インターンの感想・注意した点
学習させる過去の出水をどう選定するのか(過学習を回避させるために大規模出水のみに限定するなど)、AIのモデル構築はなぜそれにしたのか(時系列タスクに強いAIモデルにするなど)、モデルの構築は何をもってうまくいったのかなど(最小二乗法など)、各手順において「なぜそうしたのか」の解答を用意すること。
インターン中の参加者や社員との関わり
業務内容の背景知識や求められるスキルが高いと思うので、分からないことがあったら積極的に社員に聞くべきである。前述で「得意部門で働くべきである」といったが、こうした部署にいる社員は全体的に余裕があるので、気がねなく質問することができる。
インターン前の企業・業務・社員に対するイメージ
ブラック
インターン後の企業・業務・社員に対するイメージ
大学院の研究活動が生かせる職場である。全員頭がよく、論理的に仕事に取り組んでいるといった印象。
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