職種別の選考対策
年次:
26年卒 データサイエンティスト
データサイエンティスト
No.410789 インターン / インターンシップの体験談
26年卒 データサイエンティスト
データサイエンティスト
26年卒
インターンシップ
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インターンシップ
大学非公開 | 文理非公開
インターンシップ
| 実施日程 | 9月4日~9日 |
|---|---|
| 実施場所 | 本社 |
| インターンの形式 | 課題解決型グループワーク |
| インターン期間 | 6日間 |
| 参加社員数 | 1チームあたり1人、他人事の方4人ほど |
| 参加学生数 | 20人弱 |
| 参加学生の属性 | 公立、私立の理系大学院生 |
| 交通費補助の有無 | 交通費:実費分を支給 |
インターンで取り組んだ課題・業務の具体的な内容
レシート管理アプリから購入した一般消費者の購買履歴データを基に、コンビニ企業をクライアントとして強みや弱みの分析を行い、最終的にそれらを考慮した売上向上を目的とする施策を提案した。最終的にクライアント役の社員さんとシニアデータサイエンティストの方を相手に施策の発表を行った。
ワークの具体的な手順
1日目にSQLの基礎から応用までを研修形式で学ぶ
2日目にデータサイエンスでビジネス課題に取り組むにあたってのワークフローを学び、最終日まで試行錯誤を繰り返しながら課題解決に取り組む。私のチームでは主にデータ分析を行う役割とビジネス面で仮説立てや施策の立案を担当する役割に分かれて進めたが、施...
インターンの感想・注意した点
自分の専門スキルを活かして積極的にデータ分析を行ったが、実践でSQLを使った経験はあまりなかったため、思うような結果が得られなかったり、適切な分析手法を選んだりすることが難しかった。またデータ分析だけに偏らないようにビジネスへの応用も考えながらチームで取り組んだ。全体的にデータサイエンティスト...
参考にした書籍・WEBサイト
ONE CAREER
懇親会の有無と選考への影響
特に選考への影響はないが、最終日の発表に関して簡単にフィードバックを頂いた。
インターン中の参加者や社員との関わり
基本的にチームでの活動が中心だったため、チームメンバーとは非常に仲良くなれると思う。また社員さんに関してもチームについたメンターさんとの関わる機会が多く、逆に他の社員さんとの交流は懇親会以外ではあまりなかった。
インターン前の企業・業務・社員に対するイメージ
真面目だけど少しゆるく働く
インターン後の企業・業務・社員に対するイメージ
仕事熱心、フランクに話せる方が多い
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